MasterGo AI 不提供搜索历史功能，因其设计为无状态的一次性任务型操作，注重隐私安全且主流程围绕文件展开；用户可通过复制粘贴、复用画布、导出归档或借助Notion/Cursor等工具自主构建提示词历史库。
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MasterGo AI 本身不提供“搜索历史”功能，它没有像浏览器或聊天应用那样自动记录、存储和回溯你过往输入的提示词。它的 AI 生成原型过程是无状态的——每次输入都是独立请求，生成后即结束，系统不会默认保存你的描述或结果。
为什么看不到搜索历史？
这是由 MasterGo 当前的设计定位决定的：
Cursor 2.4
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Agents 正在你的整个代码库中处理越来越复杂、运行时间更长的任务。本次版本引入了新的 agent 框架改进，以实现更好的上下文管理，并在编辑器和 CLI 中带来了许多提升使用体验的修复。
- AI 生成属于一次性任务型操作，聚焦“输入→生成→导出”，不内置会话记忆机制
- 隐私与数据安全考虑，避免敏感需求（如内部产品逻辑、未发布功能）被意外留存
- 设计协作平台主流程围绕文件/画布展开，而非对话式交互，历史管理交由用户自主完成
替代方案：手动复用更可靠
虽然没有自动历史，但你可以轻松实现“类历史”效果：
- 复制粘贴旧提示词：在浏览器控制台、笔记软件或文档里存下常用描述，比如“打车软件叫车页+深色模式+实时定位图标”
- 复用已生成页面：在 MasterGo 项目中保留上一个原型画布，双击组件修改文案、颜色或结构，比重新生成更快
- 导出 HTML 后本地归档：每次生成后点击「导出代码」，把 HTML 文件按日期+关键词命名（如20260701_电影详情页_v2.html），形成自己的原型素材库
进阶技巧：用 Cursor 或 Notion 搭建轻量历史库
如果你高频使用 AI 生成原型，可以搭配外部工具构建简易历史系统：
- 在 Notion 表格里建一列“提示词”、一列“生成效果截图”、一列“适用场景”，支持关键词筛选
- 用 Cursor 新建一个 .md 文件，每次调试完提示词就追加一条记录，含时间戳和简要备注
- 把多个成功案例打包为 MasterGo 模板文件（.mg 文件），上传到团队空间，其他人也能复用
