MasterGo AI通过智能约束引擎自动检查Dashboard一致性，覆盖200+设计规则，支持Design System绑定、跨平台校验、批量修正及引用率分析。
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MasterGo AI 对 Dashboard 的一致性检查，不是靠人工逐项比对，而是通过内置的智能约束引擎系统，自动识别设计稿与规范之间的偏差，并给出可执行的修正建议。
自动检测200+项设计规则
AI 会实时扫描页面中所有元素，覆盖间距、色值、字体大小、行高、圆角、阴影等关键属性。比如一个卡片组件的内边距本该是16px，AI 能精准识别出当前是14px或18px，并标出具体位置。它不依赖人眼判断，也不受疲劳或经验影响，确保每个数值都落在规范定义的容差范围内。
绑定团队 Design System 做合规审查
只要把企业级设计系统（如 Ant Design 或自建规范）接入 MasterGo，AI 就能将 Dashboard 中每个按钮、表格、图标、文字样式，与规范库中的标准样式一一比对。如果某个标题用了“H2”但实际字号是20px而非规范规定的24px，AI 会在图层旁直接提示：“未匹配 H2 样式，建议应用【Text/H2】”。
menu.js是一款Material Design风格的jquery下拉菜单插件。通过menu.js插件，你可以非常轻松的制作出Material Design风格的下拉菜单或下拉列表。 使用方法 在页面中引入样式文件menu.css和jquery.min.js、menu.js文件。
跨平台一致性校验
针对同一套 Dashboard，AI 可同时检查 Web、iOS、Android 三端的设计稿是否保持一致。例如，Web 端的筛选栏用的是下拉菜单，而 Android 稿里却用了标签切换——这类交互逻辑不统一的问题，AI 也能识别并归类为“平台适配偏差”，提醒设计同学统一决策。
批量应用与引用率分析辅助优化
发现问题后，AI 不只停留在“指出错误”。你可一键应用正确样式，避免漏改错改；还能运行【全部样式引用率】指令，快速看出哪些模块大量使用了非规范样式。若发现某张 Dashboard 页面的组件调用率低于70%，说明存在重复造轮子或规范落地不到位，可据此推动组件抽象和规范迭代。
