本文介绍一种无需存储全部输入、仅需常量空间即可计算磁铁连接后分组数量的优化解法，通过实时比较相邻磁铁类型，显著降低内存占用并简化代码逻辑。
本文介绍一种无需存储全部输入、仅需常量空间即可计算磁铁连接后分组数量的优化解法，通过实时比较相邻磁铁类型，显著降低内存占用并简化代码逻辑。
在经典的“磁铁分组”问题中，每块磁铁以字符串形式给出（仅限 "01" 或 "10"），表示其南北极朝向；当相邻两块磁铁极性相反（即字符串不同）时，它们无法连接，从而形成新的独立组；反之，若相同，则视为可连接（实际物理中同向磁铁会排斥，题目中约定：相同字符串代表同向排斥，故不连接——但注意：题干逻辑实为——只有极性相异才能吸合，而本题中 "01" 和 "10" 本身即代表相反朝向，因此当两个磁铁字符串相同时，说明它们朝向一致、互相排斥，不连接；而字符串不同时，才可能吸合？但根据原始代码与题意惯例，标准理解是：相同字符串表示相同朝向 → 不能吸合 → 属于不同组；不同字符串表示相反朝向 → 可吸合 → 归入同一组。然而，观察原始代码逻辑：if x != nxt: g += 1，即只要当前磁铁与下一个不同，就新增一组**——这显然与物理直觉相悖。
实际上，该题的标准语义是：磁铁按输入顺序排成一行；若相邻两块磁铁朝向相同（即字符串相等），则因同极相斥而断开，形成新组；若朝向相反（字符串不同），则吸合，属于同一组。因此，组数 = 相邻差异次数 + 1，等价于统计有多少次 magnets[i] != magnets[i+1]，再加 1。而原始解法正是如此：初始 g = 1，每遇到一次变化就 g += 1。
但原始代码存在明显冗余：
- 使用 list 存储全部 n 个磁铁字符串，空间复杂度 O(n)；
- 引入 itertools.tee 实现 pairwise，增加了可读性负担与轻微开销；
- 循环逻辑可进一步精简。
最优解只需保存前一个磁铁类型，逐个读取、即时比较：
n = int(input())
groups = 0
prev = None
for _ in range(n):
current = input().strip()
if current != prev:
groups += 1
prev = current
print(groups)✅ 优势说明：
- 空间复杂度降至 O(1)：不再缓存全部输入，仅用两个变量 groups 和 prev；
- 时间复杂度仍为 O(n)：单次遍历，无额外迭代；
- 逻辑更直观：每次读到新磁铁，若与前一个不同，意味着连接中断、新组开始；
- 鲁棒性增强：strip() 处理可能的首尾空格；_ 替代 i 表明索引无关紧要。
⚠️ 注意事项：
- 输入保证仅为 "01" 或 "10"，无需校验；若需健壮性，可添加 assert current in ("01", "10")；
- 当 n == 0 时，上述代码输出 0（合理）；若题目保证 n ≥ 1，则无需特殊处理；
- 此解法本质是“游程编码（Run-length encoding）”思想的应用：统计连续相同元素的段数。
总结：算法优化不只关乎行数缩减，更在于模型抽象——将问题转化为「统计状态切换次数」，即可摆脱数据容器依赖，实现清晰、高效、可扩展的实现。
