必须从提示词构造、模型调用方式和输出审查三处设防：提示词需泛化主体、禁用精确字段、检查原始素材；调用时关闭调试日志与会话缓存；输出端启用正则脱敏、结构指纹检测和长度限制。
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要让跃问AI生成的视频脚本、分镜或口播文案不暴露你的业务逻辑、客户数据或内部流程，必须从提示词构造、模型调用方式和输出审查三处设防。直接把“请写一条带转化钩子的短视频脚本”发给AI，等于把镜头对准自家后台数据库。
提示词中剥离可识别身份信息
第一步：把所有含真实主体的表述替换成泛化锚点。例如，“为杭州西湖区教培机构‘启明学堂’暑期续报率低于35%的校区负责人写30秒口播”，改为“为华东地区中小型教培机构中，暑期续报率连续两期未达行业均值的校区负责人写30秒口播”。【‘启明学堂’这类实体名称一旦进入提示词，可能被模型回显或日志留存，且无法通过事后脱敏清除】
第二步：禁用任何带编号、日期、坐标、电话、邮箱、微信ID的字段。哪怕只是“7月1日上线”也要写成“首期课程启动前48小时”。时间颗粒度越细，越容易反向定位业务节奏。
第三步：检查用户输入是否携带原始素材。如果上传了带水印的课件PDF或含LOGO的PPT截图，AI可能在描述画面时复述“左上角红色校徽+‘启明’二字”，这属于被动泄露——你没写进提示词，但模型从上下文里提取了。
调用私有模型时关闭调试日志与历史缓存
方法一：在跃问AI控制台的模型部署页，找到“运行时配置”→勾选“禁用请求级调试日志”，并确认“关闭会话上下文持久化”。【开启会话缓存后，模型可能将前序提示词作为后续生成的隐式参考，导致跨任务信息串流】
✅ 五大心智模型（M1-M5）全保留 ✅ 四层建筑法（L1-L4）完整表格化 ✅ @多模态绑定语法优先级表 ✅ 20+ 场景诊断表（问题/原因/修复/边界） ✅ 八大行业模板（都配了完整提示词示例） ✅ 诚实能力边界表 ✅ Agent 触发关键词 + 标准入参/出参 ✅ 表达 DNA 固定风格
方法二：若使用API调用，务必在header中添加X-Disable-Trace:true，并在body参数里显式传入"enable_history":false。跳过这步，日志系统可能记录完整prompt字符串，包括你刚删掉的客户手机号。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
输出内容自动过滤敏感词与结构特征
① 在跃问AI工作流中新建“后处理节点”，粘贴以下正则规则：
匹配模式：(?i)启明|西湖|35%|7月[0-9]|13[0-9]{9}|@.*\.com
替换为：[已脱敏]
② 启用“结构指纹检测”开关。该功能会扫描输出文本是否包含你过往提示词中的高频句式，比如连续三句以“你会发现…”开头，或每段结尾固定带“?点击预约”，一旦命中即触发人工审核队列。
③ 设置响应长度硬上限：单条口播文案不得超过280字符。超长输出往往因模型试图补全你未明说的背景信息，而这些补全部分恰恰最易暴露私有逻辑。
