MasterGo AI 不提供原生原型版本自动化比对功能，但可通过AI辅助识别差异、解释变更并生成可执行组件来实现高效比对闭环：①导出新旧版截图+变更说明，输入AI生成标注说明与更新组件；②利用版本历史截图，交由外部AI分析视觉差异；③通过MCP接口获取JSON结构，脚本比对后由AI输出修改指令。
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MasterGo AI 本身不提供“原型版本自动化比对”这一原生功能。它核心定位是AI驱动的设计生成与协作工具，不是版本管理或差异检测系统。但你可以通过组合使用 MasterGo 的能力 + 外部工具逻辑，实现接近“自动化比对”的工作流——重点在于用 AI 辅助识别差异、解释变更、快速还原改动，而非像素级自动标红对比。
以下是实际可行的配置思路和操作路径：
用 AI 辅助完成原型版本比对
MasterGo AI 不扫描两个画布自动标出差异，但它能基于你提供的描述，精准理解并重建变更意图：
- 把旧版原型截图或导出为 PNG / PDF
- 把新版原型同样导出，并附上一句简明变更说明（例如：“首页按钮从蓝色改为橙色，预约入口从顶部移至底部 Banner 下方”）
- 在 MasterGo AI 的 Chat 模式中输入：
“我有两个版本的首页原型图，旧版 A 和新版 B。B 相比 A 主要调整了：① 主按钮颜色由 #2B6CB0 改为 #DD6B20；② 预约入口从顶部导航区下移到 Banner 图下方。请帮我生成一份带标注的对比说明，并输出新版可直接插入画布的更新组件。”
AI 会据此生成文字说明 + 可编辑的 UI 元素（如新按钮、新布局区块），你只需插入画布、替换对应图层即可完成“人工确认+AI执行”的高效比对闭环。
借助历史版本 + AI 解读变更点
MasterGo 自带文件版本历史（需企业/专业版），支持回溯任意历史快照：
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- 打开文件 → 右上角「⋯」→「版本历史」→ 选择两个时间点（如 V1.2 和 V2.0）
- 分别打开两个版本，用「截图+标注」方式导出关键页面（推荐用 MasterGo 内置截图工具，保持比例一致）
- 将两张图上传至 Cursor 或本地 Markdown 工具，让 AI（如 DeepSeek/Cursor 内置模型）分析差异：
- 输入提示词示例：
“对比这两张首页截图，列出所有 UI 层级可见的差异，按模块分类（导航栏、Banner、服务卡片、底部栏），注明位置、颜色、文案、交互状态变化。不要推测逻辑，只描述视觉可见项。”
- 输入提示词示例：
这类分析结果可直接作为评审依据，再交由 MasterGo AI 快速生成修正图层。
配合插件实现轻量自动化（进阶）
若团队有开发资源，可通过 MasterGo 开放的 MCP（MasterGo Control Protocol）接口构建简易比对脚本：
- 利用 MasterGo 提供的 MCP SDK 获取两个版本的 JSON 结构数据（含图层名称、尺寸、颜色、文本内容）
- 编写 Python 脚本比对关键字段（如
fillColor、text.content、layoutConstraints） - 将差异摘要喂给 MasterGo AI Chat，触发批量修复指令：
“根据以下结构差异列表，为新版画布生成 3 个修改指令：① 修改‘立即预约’按钮 fill color；② 移动‘服务分类’组件 Y 坐标 +80px；③ 更新‘限时优惠’文案为‘暑期特惠’。”
整个流程无需手动拖拽，AI 直接输出可执行的编辑动作建议，大幅提升迭代复盘效率。
不复杂但容易忽略的是：真正的“自动化比对”价值不在找像素差，而在把设计变更转化为可执行、可追溯、可协同的语义指令——MasterGo AI 正是补上这关键一环的工具。
