MasterGo AI 不提供页面点击热区的智能预测功能。它未集成用户行为分析、眼动追踪或历史点击数据热力图生成能力，官方资料均无相关说明；其AI聚焦设计生成与规范辅助，如文本生成界面、组件化建页、规范检查等，依赖设计规则理解而非用户交互建模；热区分析需借助Hotjar、Clarity等第三方工具配合完成。
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MasterGo AI 目前不提供页面点击热区的智能预测功能。
它没有集成用户行为分析、眼动追踪或基于历史点击数据的热力图生成能力。所谓“AI预测点击热区”，在当前（2026年7月）的 MasterGo AI 功能体系中并不存在——官方文档、产品说明、实操指南及所有公开资料均未提及该能力。
MasterGo AI 的核心聚焦于设计生成与规范辅助，例如：
- 根据文本描述生成高保真界面原型
- 按团队设计系统自动构建组件化页面
- 检查图层是否符合预设规范（颜色、圆角、间距等）
- 批量重命名、翻译文本、生成图标/图表/图片
- 优化画布性能（清理缓存、修复图层结构）
这些能力依赖的是对设计规则、视觉语法和结构语义的理解，而非真实用户交互数据建模。
如果你需要热区分析，实际工作流中通常需配合其他工具完成：
- 将 MasterGo 输出的原型链接发布为可访问的演示页
- 使用第三方工具（如 Hotjar、Microsoft Clarity、百度统计热力图）嵌入代码采集真实点击行为
- 导出设计稿后，在 Axure 或 Figma 中接入插件（如 Maze、Useberry）做可用性测试并生成热区报告
MasterGo 的定位是“数字界面生产平台”，不是用户行为分析平台。它的 AI 作用在加速设计产出，而不是推断用户意图。
所以，不要期待在画布里点一下就弹出热力图——那不属于它的能力边界。
