文心快码企业专属版支持内网私有化部署，提供代码本地处理、角色化模型权限、GitLab/Jenkins集成及完整审计能力。需通过百度智能云千帆平台申请，校验资质后获取24小时有效加密安装包；部署要求CentOS 7.9+/Ubuntu 22.04、≥32GB内存、≥120GB磁盘及Docker≥24.0；安装后通过https://:8080/admin管理，支持细粒度角色权限分配与全链路日志审计。
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你需要在企业内网环境部署一套独立、可控、可审计的AI编程辅助工具，要求代码不上传云端、模型权限按角色隔离、能对接内部GitLab和Jenkins流水线——文心快码企业专属版正是为此设计的本地化部署方案。
确认部署资格与获取安装包
登录百度智能云千帆大模型平台（https://cloud.baidu.com/product/qianfan），进入「企业服务」→「文心快码专属版」页面，使用已通过企业实名认证的管理员账号操作。
点击「申请试用」后，系统自动校验企业资质（营业执照+等保二级以上备案证明），校验通过即开通专属下载通道，生成带时间戳和企业ID的加密安装包URL，【该URL 24小时内有效且仅限单次下载】。
下载文件名为 `wenxin-code-enterprise-v4.5.2-20260628-.tar.gz`，解压后得到 `install/` 目录及 `license.lic` 授权文件。
部署前环境检查与初始化
在目标服务器（CentOS 7.9+/Ubuntu 22.04 LTS，x86_64架构）执行：
运行 curl -s https://raw.githubusercontent.com/baidu/wenxin-code-deploy/main/precheck.sh | bash 自动检测CPU核数、可用内存（≥32GB）、磁盘剩余空间（≥120GB）、Docker版本（≥24.0）及NVIDIA驱动（若启用GPU加速需≥535.104.05）。
检测失败项会标红提示，例如 “CUDA_VISIBLE_DEVICES not set” 表示GPU未正确识别，此时需先执行 nvidia-smi 确认驱动加载，再导出变量：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1。
执行 sudo ./install/init.sh --mode=offline 初始化容器运行时与证书目录，该命令会创建 `/opt/wenxin-code/etc/` 和 `/var/lib/wenxin-code/data/` 两个关键路径。
执行静默安装并绑定授权
第一步：将 `license.lic` 复制到 `/opt/wenxin-code/etc/` 目录下；
第二步：执行 sudo ./install/deploy.sh --no-prompt --license=/opt/wenxin-code/etc/license.lic 启动无交互安装；
第三步：安装脚本自动拉取镜像（含 `wenxin/code-server:4.5.2`、`wenxin/code-db:postgres-14`、`wenxin/code-redis:7.2`），构建容器网络，并在 `8080`（Web）、`8081`（API）、`2222`（SSH代理）端口启动服务；
第四步：安装完成后输出管理控制台地址 `https://:8080/admin` 及初始超级管理员账号（`admin@local` + 随机12位密码），【该密码仅显示一次，刷新页面即不可见】。
配置企业级集成与权限策略
方法一：对接内部GitLab
登录管理控制台 → 「系统设置」→ 「代码源管理」→ 点击「添加GitLab实例」，填入内网GitLab地址（如 `https://gitlab.intra.company.com`）、CA证书（需提前上传 `.crt` 文件）、个人访问令牌（Scope必须包含 `api` 和 `read_repository`）。
方法二：配置Jenkins插件联动
进入「CI/CD集成」页，启用「Jenkins Webhook」开关，复制生成的 `webhook_secret`，在Jenkins全局配置中安装「Wenxin Code Plugin」，填入文心快码API地址 `https://:8081/v1/ci` 与该密钥。
方法三：角色权限细粒度分配
在「组织管理」→ 「部门架构」中创建研发一部、测试中心等节点；在「权限模板」中预设「高级开发者」（允许调用私有模型、查看全量日志）、「普通编码员」（仅限基础补全、禁用模型训练入口）、「审计员」（只读访问所有操作日志、禁止导出代码片段）；最后将人员拖拽至对应部门并绑定模板。
