LongCat AI不负责字体渲染，输出文字为像素图像，不存在字体缺失；所谓“缺失”实为设计软件误将位图文字当可编辑文本解析。
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LongCat AI 本身不负责字体渲染，也不嵌入或分发字体文件，因此它不会直接导致字体缺失，也不会在生成结果中“携带字体”。所谓“AI生成长文字体缺失”，实际是用户在使用 LongCat-Image-Edit 编辑图像后，将含中文文字的输出图（如 PNG）导入设计工具（如 Figma、Illustrator）时，因设计软件无法识别图中文字的字体来源而误报“字体缺失”——这本质上是误解：图中文字已是像素，不是可编辑文本。
真正需要解决的，是两类关联场景：
一、编辑前：输入图里已有缺失字体的文本图层（如从Figma导出的带文字PNG）
这种情况常见于用 LongCat 处理“含AI生成文字的设计稿截图”。原图若本身字体未嵌入或未转曲，OCR 识别后可能仅提取文字内容，但不还原字体名。LongCat 编辑时会按指令重绘文字，默认使用内置中文字体策略（如 Noto Sans SC 或 HarmonyOS Sans）生成新像素文字，不依赖系统字体。
✅ 解决逻辑：
- 不需安装字体，LongCat 内置渲染引擎已预置高质量中文字体资源；
- 输出为位图，文字已固化为图像像素，不存在“字体缺失”问题；
- 若你后续要在 Illustrator 中二次编辑该文字，需先用“图像描摹”或手动重打字——这不是 LongCat 的责任范围。
二、编辑后：把 LongCat 输出图放进 Figma/Illustrator 仍提示字体缺失
这是典型混淆：提示来自设计软件对原始文件（如 PDF/SVG）的解析，而非 LongCat 输出图。
例如：
- 你把 LongCat 生成的 PNG 拖进 Figma，Figma 不会报字体缺失（因为它是图）；
- 但如果你误把某份含 Inter 字体的 Figma 原稿导出为 PDF，再用 LongCat 编辑该 PDF → 输出仍是图 → 再导入 Illustrator，此时 Illustrator 提示的“缺失字体”是指PDF源文件里的矢量文字层，不是 LongCat 画的那部分。
✅ 正确应对方式：
- 确保输入给 LongCat 的是纯图像（JPG/PNG），而非含矢量文字的 PDF/SVG；
- 若必须处理 PDF，先用 Adobe Acrobat 或 Illustrator 将其“栅格化”（导出为高分辨率 PNG），再送入 LongCat；
- 导出后若需在设计工具中复用文字，应另建文本图层，而非依赖图像中的文字。
三、进阶需求：希望 LongCat 生成的文字与品牌字体风格一致
LongCat 当前版本不支持指定外部字体文件（如 .ttf）参与渲染，但可通过以下方式逼近效果：
- 在编辑指令中明确描述字体特征，例如：
“将标题改为‘夏季新品上市’，使用粗黑体、无衬线、字间距紧凑，风格类似阿里巴巴普惠体” - 利用其语义理解能力，模型会匹配视觉相近的内置字体变体（如加粗、压缩字宽）；
- 对关键画面，可先用字体工具（如即时设计插件）统一替换源稿字体，再送 LongCat 编辑，确保上下文风格一致。
不复杂但容易忽略
