MasterGo AI 不提供自动化埋点功能，但支持原型阶段的交互打点：通过原型模式可视化配置点击跳转等交互逻辑，并借助AI生成交互说明、导出代码后由Cursor补全真实埋点。
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MasterGo AI 本身不提供“自动化打点”功能——它不自动识别或标注用户行为路径（如点击热区、停留时长、转化漏斗等），这类打点属于埋点监控范畴，需由开发在代码中实现，或由专业数据分析工具（如神策、GrowingIO、Firebase）配合 SDK 完成。
但如果你指的是在原型阶段快速定义交互逻辑、标注可点击区域、模拟用户操作路径，即“原型稿上的交互打点”（常被产品经理称为“交互标注”或“原型动线示意”），MasterGo AI 可通过以下方式高效支持：
用 MasterGo 原型模式完成交互逻辑打点
MasterGo 的「原型模式」专为可视化定义用户操作路径而设计，无需写代码，直接在画布上配置即可：
- 点击画布中的按钮、卡片、图标等图层
- 在右侧属性栏打开「交互」设置面板
- 添加触发动作：点击 → 跳转页面 / 弹窗 / 播放动画 / 切换状态
- 支持多级跳转与条件分支（例如：“登录成功→首页；失败→提示弹窗”）
- 所有交互路径会自动汇总到右侧「流程」列表，可命名、预览、复制分享链接
示例：给“立即预约”按钮添加交互 → 选择“跳转到预约页”，再为预约页的“提交订单”按钮设置 → “跳转到确认页 + 显示加载动画”。整条路径就完成了基础动线打点。
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借助 AI 加速交互定义
MasterGo AI 的 Chat 模式能辅助你快速生成带交互说明的提示词，提升打点效率：
- 在 AI 对话框输入：“帮我为旅游小程序首页生成5个关键交互点说明，包括入口位置、跳转目标、反馈提示”
- AI 会返回结构化描述（如：“顶部Banner图：点击跳转活动页；‘热门城市’卡片：点击进入城市详情页并高亮当前选中项……”）
- 你可直接按此描述，在原型模式中逐个配置对应图层的交互
配合 Cursor 或代码导出补全真实埋点
若最终需落地为可上线的埋点方案：
- 先用 MasterGo AI 生成高保真原型，并在原型模式中完成全部交互示意
- 导出 React/Vue 代码（支持 Ant Design、Element Plus 等框架）
- 将导出的代码导入 Cursor，用自然语言指令让 AI 补充埋点逻辑，例如：
- “在 App.tsx 的‘立即预约’按钮 onClick 中插入 GA4 事件 track(‘click_book_now’, { page: ‘home’ })”
- “为所有跳转链接添加 data-track-id 属性，值按页面+模块命名，如 home_banner_1”
注意：MasterGo AI 不生成或管理真实埋点代码，它只帮你把“哪里可点、点后发生什么”可视化、结构化、可协作——这才是原型阶段真正需要的“打点”。
不复杂但容易忽略
