Sublime Text 无法直接导入不规则 CSV 到 SQLite，因其仅为文本编辑器，无数据清洗、类型推断或 .import 命令执行能力；需先在 Sublime 中统一编码、修复引号、校验表头，再通过 sqlite3 或 sqlite-utils 导入。
直接用 Sublime Text 导入不规则 CSV 到 SQLite 是行不通的——它没有内置清洗或类型推断能力，也不能执行 .import 命令。但 Sublime 可以作为高效的数据预处理编辑器，配合命令行工具完成整个流程。关键在于：先在 Sublime 里“看清楚、改干净”，再交给 sqlite3 或 sqlite-utils 执行导入。
为什么不能直接在 Sublime 里“一键导入”
Sublime Text 是纯文本编辑器，不是数据库客户端。即使装了 SublimeSQL 插件，它只支持 SQL 查询和语法高亮，不支持 CSV 解析、字段对齐、编码转换或数据清洗。你看到的 CSV 文件如果存在以下情况，Sublime 本身无法自动修复：
- 字段数不一致（某行多一个逗号，导致列错位）
- 含换行符的字段未用双引号包裹（如地址字段含
- 中文是 GBK 编码但被误读为 UTF-8（显示乱码，后续导入必失败）
- 首行表头缺失或字段名含空格/特殊字符（如
user id，SQLite 默认不认）
用 Sublime 清洗不规则 CSV 的实操要点
目标不是“美化”，而是让 CSV 达到 sqlite3 .import 或 sqlite-utils insert 能稳定解析的最低标准。重点操作包括：
QuickBooks Mileage CSV
下载
使用 qbo-mileage CLI 及用户凭证，从 Airtable、Outlook 或 Google Calendar 记录生成 QuickBooks Online 里程 CSV 文件。
-
统一编码：用 Sublime 的
File → Reopen with Encoding → UTF-8强制转码；若仍乱码，说明原始是 GBK，需选GBK再另存为 UTF-8（注意不要选UTF-8 with BOM，SQLite 会拒识） -
可视化分隔符：启用
View → Show Whitespaces，确认字段间是纯英文逗号（,），而非全角逗号、分号或制表符 -
修复引号包裹：对含逗号、换行、双引号的字段，手动或正则批量补全双引号。例如用正则
^([^,]*),([^,]*),(.*)$匹配三列，再替换为"$1","$2","$3"（需结合实际列数调整） -
删空行 & 表头校验：用
Find → Find All搜^$删除所有空行；确保第一行是完整、无缺失的字段名，且不含前导/尾随空格
清洗后导入 SQLite 的两种可靠路径
清洗完保存为 clean.csv，接下来选一种方式执行导入。别跳过验证步骤：
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用原生命令行（零依赖）：
打开终端，进入 CSV 所在目录，运行：sqlite3 my.db ".mode csv" ".import clean.csv my_table"
⚠️ 注意：my_table必须已存在，且列数、顺序、类型要与 CSV 匹配；否则报expected 5 columns but found 6错误 -
用 sqlite-utils（推荐，自动建表）：
先安装：pip install sqlite-utils
再执行：sqlite-utils insert my.db my_table clean.csv --detect-types
✅ 它会自动识别数字、布尔、日期，并设为INTEGER/REAL/TEXT；加--pk=id还能设主键
最容易被忽略的三个坑
90% 的失败都卡在这三点，且错误信息极不直观：
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sqlite3的.import默认把所有字段当TEXT处理，即使 CSV 里全是数字，查SELECT typeof(age)也会返回text—— 如果你需要数值计算，必须提前建好带正确类型的表 - Windows 路径中反斜杠
在.import里会被当转义符，务必用正斜杠/或双反斜杠\，例如.import data/clean.csv my_table - Sublime 保存时若勾选了
Unix (LF)换行，而原始 CSV 是 Windows (CRLF)，sqlite-utils可能误判最后一列为"value "，导致插入失败或字段值带
