copy.deepcopy 默认安全，因其通过 memo 缓存自动识别并跳过循环引用，避免无限递归；自定义 deepcopy 必须正确传入和使用 memo 参数，否则易引发栈溢出。

直接用 copy.deepcopy 就能防止内存溢出，它内部自带循环引用防护机制，不是靠“避免”而是靠主动识别和跳过重复对象。

核心原理是 memo 缓存
copy.deepcopy 在执行过程中会维护一个 memo 字典，记录每个已处理对象的 id() 和对应副本。当再次遇到同一对象时，直接返回缓存副本，不再递归进入——这就从根源上切断了无限调用链。

常见错误反而会触发栈溢出

• 自定义 __deepcopy__ 时漏传 memo 参数
• 手动写递归拷贝函数，没做 visited 标记
• 用 eval(repr(obj)) 或 json.dumps(obj) 等不支持引用跟踪的方式替代深拷贝

正确做法很简单

import copy
new_obj = copy.deepcopy(original_obj)  # ✅ 默认安全，无需额外配置

自定义 __deepcopy__ 必须守规矩
如果类里重写了这个方法，要确保：

• 接收 memo 参数
• 创建新实例后立刻注册到 memo 中：memo[id(self)] = new_obj
• 所有字段拷贝都显式传入 memo：copy.deepcopy(self.data, memo)

实在不行就换路径

• 对纯数据结构：转 JSON 再加载（json.loads(json.dumps(obj, default=str))），彻底断引用，但丢方法和类型
• 对复杂对象（含函数、模块、C 扩展）：用 dill 库，它比 pickle 更强，原生支持循环引用
• 超深层嵌套且可控结构：改用迭代式拷贝（显式栈 + memo 字典），完全绕开系统调用栈限制

本质上这不是“防溢出”的补救措施，而是尊重 Python 已经做好的设计。只要不绕过 copy.deepcopy 的默认逻辑，循环引用不会导致崩溃。