必须用SUM() OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...)实现累加，因GROUP BY会压缩行数丢失逐行结构，而缺ORDER BY时窗口函数仅返回分组总和而非累计值，ORDER BY定义“当前行”逻辑顺序，是累加成立的前提。
不能用 GROUP BY 后再套 SUM() 实现累加，因为那会把行压成一条，原始顺序和逐行结构全丢了——你要的“截至当前行的累计值”，必须靠窗口函数。
为什么 SUM() OVER 必须带 ORDER BY
没 ORDER BY 的 SUM() OVER(PARTITION BY ...) 看似能跑，实则每行都显示该分组总和，不是累计。数据库不知道“当前行”是哪一行，只能把整组当一个单元处理。
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SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time)→ 每个用户内部按时间递增累加 -
SUM(amount) OVER (PARTITION BY user_id)→ 每行都是该用户的总金额，重复值 - MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 都要求显式
ORDER BY，否则报错或结果不可靠
PARTITION BY 和 ORDER BY 怎么配才不出错
分组边界和累加顺序必须同时明确，且排序字段得有业务意义、尽量唯一。
- 时间字段重复很常见：用
ORDER BY create_time, id补主键兜底，避免同秒多笔导致累计跳变 - NULL 值默认排序位置不一致：MySQL 把
NULL排最前，PostgreSQL 排最后；统一用COALESCE(create_time, '1970-01-01')处理 - 别用无序字段排序：比如
ORDER BY name，重名时顺序不确定，结果不可复现 - 想每月重置累计？把年月放进
PARTITION BY：PARTITION BY user_id, YEAR(create_time), MONTH(create_time)
老版本 MySQL（5.7 及之前）怎么临时应付
窗口函数不支持，变量模拟是唯一路径，但极不稳定，仅限小数据量、单线程场景下救急。
- 必须显式初始化：
(SELECT @sum := 0) AS _init放在FROM子句里 - 主表必须提前排序：
FROM (SELECT * FROM orders ORDER BY user_id, create_time) t，否则变量执行顺序乱 - 并发查询下变量值可能污染，视图/存储过程里完全不可用
- 强烈建议升级到 MySQL 8.0+，或换用 PostgreSQL / DuckDB 等原生支持窗口函数的引擎
真正容易被忽略的是：累计不是数学运算，而是逻辑路径——ORDER BY 定义了“哪一行该先加”，哪怕业务上觉得“顺序无所谓”，数据库也必须知道。漏掉它，或者选错字段，结果就不是累加，只是巧合碰对了数字。
