即梦AI生成手机评测短视频必须将目标人群嵌入提示词第一层。三种写法：一是直接替换式，用【】包裹人群标签；二是结构化变量式，通过变量模式批量生成；三是画像融合式，融合行为数据与真实卡点。
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想用即梦ai批量生成手机评测类短视频，但每条视频都像在自说自话，没人评论、没点击、更没转化——问题就出在提示词里缺了“人”。没有目标人群锚定的评测，等于把专业参数扔进真空里，再硬核也激不起水花。在即梦AI提示词里嵌入目标人群的三种写法
方法一：直接替换式（适合新手快速上手）
在基础评测提示词末尾加一句“面向【Z世代学生】，突出续航和拍照直出效果，用宿舍夜拍/课间抢拍等真实场景”。
这一步操作起来很简单，直接把人群身份+行为场景+功能诉求三要素塞进一句话就行。
【注意：必须用中文括号【】包裹人群标签，否则即梦AI变量模式无法识别】
方法二：结构化变量式（适合批量测试多人群）
1、进入即梦AI「高级设置」→开启「变量模式」→在变量面板新建字段「target_audience」；
2、填入三组值：{职场新人|银发父母|手游玩家}；
3、主提示词写成：“一部【target_audience】真正需要的手机：聚焦【核心痛点】，实测【关键功能】在【典型场景】下的表现”；
4、点击「批量生成」，系统自动输出3条风格迥异的评测片——职场版强调多任务+会议录音，父母版突出大字体+一键呼叫，玩家版锁定帧率+散热实测。
方法三：画像融合式（适合高转化定向内容）
不写“Z世代”，而写“每天刷抖音超2.5小时、换机周期≤18个月、最近30天搜索过‘千元机推荐’的19岁男生”；
不写“银发族”，而写“子女在外地、微信常用语音转文字、常因误触关机找不到重启键的68岁退休教师”。
这种写法把平台用户行为数据、设备使用习惯、真实卡点全融进一句话，即梦AI生成的口播文案会自然带出“你是不是也这样？”的对话感，而不是冷冰冰的参数罗列。
为使用即梦（Dreamina/Jimeng）Seedance 2.0 进行图生视频（image-to-video）生成提供全面的提示词撰写指南。图生视频提示词采用“增量式”设计：参考图像负责承载静态视觉内容，而文本提示仅需描述画面中**发生运动与变化的部分**。 本技能涵盖以下 4 种子模式： - 单图生视频（single image→video） - 首尾帧过渡（first-last frame transition） - 多帧故事板叙事（multi-frame storyboard na
为什么必须让目标人群出现在提示词第一层？
即梦AI的Seedance 2.0视频生成架构默认将提示词前30字作为镜头调度权重依据。如果人群信息埋在句末，系统大概率优先渲染“骁龙8 Gen3”“120Hz高刷”这类硬件词，人物动作、表情节奏、画面构图都会向技术参数倾斜，导致视频开头3秒全是手机特写，没人脸、没情绪、没代入感。
正确做法是：把人群标签放在提示词最前面，例如【手游玩家】实测《原神》60帧稳帧表现→立刻触发AI调用游戏场景运镜模板+手部操作特写逻辑+音效强化策略。
验证人群是否生效的关键动作
生成视频后，立即点开预览→拖动进度条到第2秒→暂停→观察画面主体：
如果是人群相关元素（如学生低头看手机屏幕反光里的自己、父母手指悬停在微信图标上方），说明人群已驱动镜头逻辑；
如果仍是纯产品旋转展示或参数弹窗浮层，说明变量未激活或标签格式错误。
【务必检查变量面板中字段名是否与提示词内标签完全一致，大小写、下划线、空格都不能错】
