技术债改造方案需由具象角色驱动、禁用虚词、绑定真实约束。例如指定“支付系统7年经验工程师”，要求每条建议基于其真实案例，禁用“赋能”“闭环”等词，改用动词短语和触发条件，并嵌入团队人力、排期与MySQL 5.7.28等硬性限制。
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写技术债改造方案时，ChatGPT容易堆砌“需统筹规划”“应分阶段推进”“要兼顾稳定性与迭代性”这类空泛表述，导致方案看起来像模板拼贴而非真实可执行的改造路径。
用具体角色替代抽象主语
第一步：在提示词开头明确指定输出角色，例如“你是一位在支付系统干了7年的后端工程师，刚带队完成一次核心账务模块重构”。
第二步：要求所有建议必须绑定该角色的真实经验，比如“不要说‘建议引入监控’，而要说‘我们上次在订单履约链路加SLO告警时，发现Redis连接池超时被漏报，所以这次在改造前先补全连接池指标打点’”。
这一步能直接过滤掉90%的套话——没有具体上下文支撑的句子，模型无法凭空编造细节。
禁用高频虚词清单
在提示词末尾加一句硬约束：“禁止出现以下任一词汇：夯实、抓手、赋能、闭环、纵深、耦合度（除非后接具体数值）、颗粒度（除非后接单位如‘接口级’‘字段级’）”。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
方法一：用动词短语替代名词化表达。把“提升系统的可维护性”改成“删掉3个重复的DTO转换工具类，统一用MapStruct注解生成”。
方法二：强制要求每项改造动作都带触发条件。例如“当单测覆盖率低于65%时，才启动Service层重构；否则先补单测”。【没有触发条件的改造建议一律视为无效】
植入真实约束条件
在提示词中嵌入三条不可协商的现实限制：当前团队只有2名资深开发+1名测试，Q3要上线新营销活动，线上数据库版本是MySQL 5.7.28且无法升级。
这会让模型放弃“理想状态下”的通用方案，转而计算真实资源下的取舍。比如它不会再建议“全面迁移到DDD”，而可能写“先把优惠券核销服务里状态机逻辑抽成独立module，复用现有Spring StateMachine，不新增依赖”。
操作起来很简单，直接把这三条限制复制进你的提示词第一段就行。
