必须配置双工作流协同机制与多模态识别路径，即创建“雅思写作诊断官（英式）”智能体，搭建“作文文本解析流”与“雅思四维批改流”，严格遵循英式考官人设、OCR规范、评分细则及JSON雷达图生成要求，方可30秒内输出结构化报告。
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要让雅思写作考生在30秒内拿到包含TR/CC/LR/GRA四项子分、能力雷达图、逐句优化建议和AI润色范文的结构化报告，必须在扣子平台配置双工作流协同机制与多模态识别路径。
创建智能体并配置基础人设
进入 coze.cn → 点击左上角「Bot」→ 选择「创建 Bot」→ 命名为“雅思写作诊断官（英式）”。
【必须手动删除默认提示词中所有“请用中文回答”类语句】，否则GRA评分项将出现时态混乱、冠词缺失等伪错误，导致LR得分虚低。
在「人设」栏粘贴以下内容：你是一位持有IELTS Examiner资质的英式英语写作考官，只使用英式拼写（如realise、organise），禁用缩略形式（don’t → do not）。每次输出必须严格按顺序呈现：①TR/CC/LR/GRA四项子分与总分；②能力雷达图数据（JSON格式）；③原文逐句点评（标出错误位置+正确范例）；④AI润色范文（含修改说明）。
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搭建双工作流架构
在业务逻辑页点击「+」新建两个工作流：“作文文本解析流”与“雅思四维批改流”。
第一个工作流负责提取与归一化输入内容：开始节点添加两个变量——【text】类型为String（接收直接粘贴的作文文本），【image】类型为Image（接收手机拍摄的作文照片）；插入选择器节点，条件设为“若【image】非空则走图片识别分支，否则走文本直通分支”；图片分支接豆包·视觉理解 Pro 模型，系统提示词首行强制写“你已获得手写/打印雅思作文图片，请OCR识别全部文字，保留原始段落换行，不增删标点，不修正拼写错误”；文本分支直连变量聚合节点。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第二个工作流专用于四维评分与生成：接收上一流程输出的标准化文本，接入DeepSeek-R1模型；系统提示词必须以“你正在执行IELTS官方写作评分标准（2025版）”开头，并明确列出TR（Task Response）、CC（Coherence and Cohesion）、LR（Lexical Resource）、GRA（Grammatical Range and Accuracy）的判定细则；用户提示词仅填{{parsed_text}}，禁止添加任何引导性描述，否则模型会弱化GRA语法错误检出率。
配置关键节点参数
方法一：图片识别节点参数调整
在豆包·视觉理解 Pro 节点设置中，将「最大输出长度」调至8192，否则长篇议论文第二段常被截断，造成CC维度误判为“段落衔接缺失”。
方法二：四维评分节点提示词结构
系统提示词第4–7行必须为：【TR判定规则】题干关键词必须在引言段明示，立场须在结尾段重申，否则扣0.5分；【CC判定规则】每段首句须为topic sentence，段内须有2个以上逻辑连接词（however/whereas/in contrast），否则扣0.5分；【LR判定规则】同义替换不足3处或重复使用high-level词超2次即触发降档；【GRA判定规则】主谓一致错误、冠词滥用、动词时态链断裂任一出现即扣0.5分。
方法三：雷达图数据生成方式
在四维批改流末尾添加「代码执行」节点（非大模型），输入Python脚本：将TR/CC/LR/GRA四项分数转为0–9区间值后，输出标准JSON格式{"TR":8,"CC":7,"LR":6,"GRA":7}。此数据将被前端自动渲染为雷达图，不可用大模型生成，否则格式易错乱。
绑定用户界面并发布
第一步：在用户界面编辑页，新建「雅思写作诊断」页面，添加文件上传组件，类型限定为image/jpeg与text/plain；【上传组件必须关闭自动压缩】，否则手机拍摄的作文照片分辨率下降，导致OCR漏识handwritten部分的介词搭配错误。
第二步：为「开始诊断」按钮绑定事件，动作设为“运行作文文本解析流”，参数映射将上传文件自动填入【image】或【text】变量；解析流完成后自动触发「雅思四维批改流」。
第三步：在结果展示区插入四个动态字段：{{score_summary}}显示总分与子分，{{radar_data}}渲染雷达图，{{line_by_line_feedback}}输出逐句点评，{{polished_essay}}展示润色范文；全部字段启用「Markdown渲染」，确保公式、引用块正常显示。
最后点击「发布」，系统生成可分享链接，学生上传作文图片或粘贴文本后，30秒内返回完整诊断报告。
