多态不加速检索，但通过统一Searchable接口和Iterator遍历实现解耦与复用；各集合按自身结构适配findFirst逻辑，并支持StopPolicy动态控制终止策略，确保平滑检索。
多态本身不直接加速检索，但它能让不同集合类型共享同一套迭代逻辑，从而在不关心具体实现的前提下，用统一方式完成不依赖下标的平滑检索。关键不是“用多态提速”，而是借多态解耦遍历行为与数据结构，让检索逻辑可复用、易扩展、不绑定索引。
让不同集合类型响应同一检索接口
定义一个通用检索行为接口，比如 Searchable：
- 它声明
findFirst(String keyword)或streamMatching(String keyword)等方法 - 每个具体集合（
TextList、DocumentSet、LogQueue）实现该接口，内部各自用iterator()遍历 - 调用方只面向
Searchable编程，无需知道背后是 ArrayList 还是 LinkedHashSet，更不用写get(i)
用 Iterator 实现统一遍历，多态封装差异
各实现类的 findFirst 方法都基于标准三步流程，但底层适配各自结构：
-
TextList：用ArrayList.iterator()，顺序扫描文本项 -
DocumentSet：用HashSet.iterator()，跳过重复，配合contains()快速判断 -
LogQueue：用ArrayDeque.iterator()，支持从头或尾优先匹配（体现多态对遍历策略的灵活承载） - 客户端代码始终一样：
searchable.findFirst("error")，不出现任何下标或instanceof分支
支持运行时切换策略，平滑应对不同场景
多态让“何时停、如何停”可动态注入，真正实现平滑：
- 定义 StopPolicy 接口，如
FirstMatch、Top3、Within500ms - 每个
Searchable实现接收该策略，在while(it.hasNext())循环中按策略决策是否break - 例如日志检索可传入
Within500ms，超时即返回已找到结果——不卡死、不等全量，这才是平滑的核心 - 策略切换不改集合类，也不动 Iterator 流程，只换实现对象，符合开闭原则
避免常见误用：多态不是万能胶
需明确边界，防止把多态当性能优化手段：
- 多态不改变时间复杂度：仍为 O(n)，若需高效检索，请先建倒排索引（Lucene/Elasticsearch），再用多态封装索引查询器
- 不要在
next()后反复调用remove()或跨循环调用——Iterator 的状态契约与多态无关，必须严格遵守 - 泛型类型（如
Iterator<String>）由具体实现决定，接口层可用通配符Iterator<?>或限定上界保持灵活性
