CodeBuddy性能报告支持SVG、JSON、PDF/HTML及CLI上传四种导出方式：SVG用于协同分析，JSON供自动化处理，PDF/HTML面向非技术人员，CLI支持CI/CD集成上传。
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CodeBuddy性能报告支持多种导出方式，关键在于明确目标用途——是本地存档、团队协作，还是嵌入CI/CD流程。导出操作本身不依赖额外插件，但需注意权限与格式匹配。
导出标准SVG火焰图用于协同分析
这是最常用、兼容性最强的导出方式，适合发给同事或嵌入文档做技术评审：
- 在IDE内完成性能分析后，火焰图自动渲染完毕，右上角会出现「导出」按钮（图标为⬇️箭头）
- 点击后默认生成
profile-20260630-1756.svg这类带时间戳的文件，保存路径为.codebuddy/perf/ - 该SVG可直接用浏览器打开，支持缩放、搜索函数名、悬停查看采样占比，无需额外工具
- 若需批量处理，可在终端执行：
codebuddy --print "导出最近一次火焰图为SVG" -p
导出JSON原始采样数据供自动化处理
适用于接入内部监控平台、做趋势比对或编写自定义分析脚本：
- 火焰图加载完成后，在右侧「数据面板」点击「Raw Data」标签页
- 点击「Copy as JSON」一键复制结构化采样数据（含调用栈、耗时、线程ID等字段）
- 或使用CLI命令导出到指定路径：
codebuddy export-perf --format json --output ./reports/cpu-20260630.json - 注意：JSON不含可视化信息，但字段完整，便于Python/Pandas二次分析
生成PDF/HTML格式的可读性报告
面向非技术角色（如产品经理、测试同学）或归档交付时更友好：
- 在火焰图界面下方，点击「生成摘要报告」按钮（文字链接，非图标）
- 系统自动提取Top 5热点函数、调用链深度、采样总时长、对比基线（如有）等关键指标
- 点击「导出为PDF」或「导出为HTML」，文件默认保存至项目根目录
/reports/子目录 - HTML报告支持内联CSS，离线打开即见图表+文字说明，无需服务器
通过CLI一键导出并上传到内部存储
适合集成进构建流水线，例如每次发布前自动归档性能快照：
- 确保已配置MCP服务（如内部MinIO或NAS地址），并在
.codebuddy/config.yaml中声明perf_export_target - 运行命令：
codebuddy export-perf --target internal-s3 --tag v2.3.1 --auto-commit - 该命令会打包SVG+JSON+HTML三份报告，打上版本标签，并上传至预设存储位置
- 上传成功后返回唯一URL，可直接粘贴进Confluence或飞书文档
