万知AI可将课件、PDF、录音转为结构化复习笔记。上传文件后，用精准指令（如按“核心概念-定义-例题-易错点”梳理）生成知识点，再通过Q&A抽认卡、Markdown思维导图或错题关联提炼三种方式输出，最后导出并精简为纯干货笔记。
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用万知AI快速把零散课件、PDF讲义、课堂录音转成清晰的知识框架和可复习的要点摘要，避免手动翻书抄重点、记了又忘、复习时找不到逻辑主线。
上传资料并启动智能总结
打开万知AI官网（https://www.wanzhi.com/），登录账号后点击首页【阅读总结｜试一试】入口。
点击【上传文档】按钮，选择本地的PDF、Word或TXT格式学习资料——【注意：单次上传文件不能超过100MB，且不支持加密PDF】。
文件上传成功后，系统自动进入解析状态，右下角显示“正在提取文本”，等待3～8秒即可开始下一步。
精准指令让AI提炼知识点
在对话框中输入明确指令，例如：“请按‘核心概念-定义-典型例题-易错点’结构，梳理这份高数极限章节讲义的所有知识点。”
不要只写“总结一下”，否则AI会返回泛泛的段落摘要，无法支撑复习；也不要写“全部内容列出来”，这会让输出冗长难用。
若资料含图表或公式，可追加一句：“保留原文中的关键公式编号（如式（2.3））和图示结论，不重写推导过程。”
生成可直接复习的结构化笔记
方法一：问答式抽认卡
输入指令：“将上述知识点转化为10组Q&A，问题要直击考点（如‘洛必达法则使用的三个前提条件是什么？’），答案控制在60字内，带关键词加粗。”
方法二：层级思维导图骨架
输入指令：“用Markdown无序列表输出三级结构：一级为知识模块（如‘连续性’），二级为子主题（如‘一致连续 vs 逐点连续’），三级为对比要点（含定义差异、反例、考试频次）。”
方法三：错题关联提炼
若你已整理过错题，可上传错题截图+原始讲义→指令：“标出讲义中与这些错题直接相关的知识点段落，并说明每个错误背后对应的理解偏差。”
导出与二次加工
① 点击生成结果右上角的【复制】按钮，粘贴到Notion或Obsidian中；
② 对AI输出中模糊表述（如“某些情况下适用”）手动补全教材页码或老师强调语境；
③ 【关键动作：删掉AI生成的过渡句（如“综上所述”“由此可见”），只留干货条目】；
④ 将最终版保存为“课程名_知识点_日期.md”，同步至复习计划表对应节点。
