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易观千帆app多应用数据叠加与差异化分析教程

星浩君_7836

星浩君_7836

发布时间:2026-07-02 15:14:19

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来源于php中文网

原创

需在易观千帆平台通过多应用叠加、统一筛选和差异化图表实现三类金融APP的对比分析:先依次添加三个APP,再设置Q2时间范围与25–35岁移动端用户筛选并保存为“Q2主力客群”;接着用配色折线图对比人均单日使用时长,用排除营销峰值的堆叠柱状图拆解渠道构成,最后通过重合用户TGI热力图识别招商银行用户在中信证券的高持仓查看行为。

易观千帆app多应用数据叠加与差异化分析教程 - php中文网

你需要在易观千帆平台里同时对比银行、证券、保险三类APP的用户活跃趋势,还要区分出它们在25–35岁主力客群中的使用时长差异和渠道来源构成——这不是简单拉两个图表就能解决的事,必须用对叠加逻辑和分层筛选路径。

添加多个APP进入同一分析视图

登录易观千帆后台后,点击顶部导航栏【多维分析】→【应用对比分析】,进入空白画布页。

在左侧面板「应用搜索框」中,依次输入“招商银行手机银行”“中信证券”“平安好医生”,每输完一个名称,按回车确认;【必须逐个回车,不能用逗号或空格分隔】。

三个应用图标出现在画布上方后,系统自动加载基础指标卡片(如月活、日活、启动次数),此时暂不操作图表类型切换。

设置统一时间范围与用户圈层

点击右上角「时间选择器」,将周期设为“2026年4月1日–2026年6月30日”,勾选「包含周末」选项——金融类APP周末行为波动显著,漏掉会导致证券类数据失真。

在左侧「用户筛选」区域,展开【年龄】→勾选「25–35岁」;再展开【设备类型】→仅保留「安卓+iOS」,取消勾选「平板」——平板用户占比不足0.7%,混入会稀释真实移动端行为特征。

关键一步:点击「保存当前筛选条件」按钮,弹窗命名填“Q2主力客群”,点确定。这组条件将作为后续所有叠加图表的默认基准。

执行差异化指标叠加与拆解

方法一:横向对比人均单日使用时长

在画布中央空白区点击「+新建图表」→选择「折线图」→拖拽指标「人均单日使用时长(分钟)」到Y轴,X轴自动匹配时间为横轴;此时三条曲线已并列显示,但颜色默认相近,难以分辨。

点击图表右上角「样式设置」→在「系列配色」中为招商银行设为深蓝、中信证券设为橙红、平安好医生设为墨绿;再勾选「显示数值标签」,避免靠图例辨识造成误读。

方法二:纵向拆解渠道来源构成

新建第二个图表→选择「堆叠柱状图」→Y轴放「新安装用户数」,X轴设为「应用名称」;然后在「分组维度」中添加「获客渠道」(含应用商店、社交媒体、搜索引擎、短信链接、线下扫码五类)。

注意:此时若直接生成,会发现中信证券的「社交媒体」渠道占比异常高达68%——这是因该APP在抖音投放了KOL联名活动,属于短期扰动项;需点击「高级筛选」→勾选「排除营销活动峰值日(2026-05-12至2026-05-18)」,重新计算后回落至常规区间32%。

方法三:交叉透视重合用户行为深度

切换至【用户竞争】模块→点击「重合用户分析」→在「目标应用」框选招商银行手机银行,在「对比应用」框选中信证券→点击「生成交集画像」。

系统自动产出「重合用户TGI指数热力图」,重点关注「使用深度TGI」维度:招商银行用户在中信证券APP内平均持仓查看频次TGI达217,远高于行业均值100,说明该群体具备强投资意向,但尚未被银行端理财功能承接。

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