Python 没有 proto 属性，也没有严格模式；其继承基于类和MRO，通过 class__、__bases 和 mro() 实现，原型链概念不存在。
__proto__ 不是 Python 的语法或内置特性，它是 JavaScript 中用于访问对象原型的非标准但广泛支持的属性。
Python 中没有 __proto__，也没有与之等价的、在“严格模式”下有特殊行为的机制。你提到的 __proto__ 属于 JavaScript 语言范畴，而 Python 的对象模型基于 __class__ 和 __mro__，原型链（prototype chain）概念并不存在。
因此：
- Python 没有
__proto__属性； - Python 也没有“严格模式”（strict mode）这一概念——那是 JavaScript 的运行时模式（由
'use strict'启用）； - Python 的类型系统和继承机制不依赖原型，而是基于类（
class）和方法解析顺序（MRO），通过obj.__class__查类型，cls.__bases__查父类，cls.mro()查继承链。
如果你实际想问的是：
JavaScript 中
__proto__在严格模式下的表现？
→ 它仍可读，但在严格模式下对__proto__的赋值操作（如obj.__proto__ = newProto）会静默失败或抛出TypeError（取决于引擎实现），且不推荐使用；应改用Object.getPrototypeOf()/Object.setPrototypeOf()或Object.create()。或者你混淆了 Python 中类似命名的双下划线属性（如
__class__、__dict__、__slots__）？
→ 这些是 Python 的常规特殊属性，其行为与“严格模式”无关，但受__slots__、@property、__set_name__等机制约束。
简言之：
Python 里不存在 __proto__，也没有严格模式，所以它在 Python 中无任何“特殊表现”。
若你在 Python 代码中看到 __proto__，那很可能是误写、混淆，或来自第三方库的自定义字段（非语言特性）。
