CodeBuddy 通过语义理解实现自然语言代码搜索，需先启用并刷新项目索引；支持限定词缩小范围、元标签聚焦粒度、跨语言提示及多轮交互澄清，精准定位函数、类、调用链等。
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CodeBuddy 的搜索功能不是靠关键词硬匹配，而是用语义理解把你说的“人话”直接连到代码里。只要描述清楚你要找什么，它就能定位函数、类、调用链甚至跨文件逻辑。
开启并刷新项目索引
这是搜索生效的前提——没有索引，就没有语义理解基础。
- 打开 CodeBuddy IDE（或 VS Code 插件），进入 Settings → Project Indexing
- 打开 RAG Index 开关，确保状态为启用
- 点击 Refresh Index，等待提示 “Indexing completed (X files, Y functions)”
- 确认当前工作区已打开代码库根目录，且
.gitignore没把源码路径（如src/、app/）排除掉
用自然语言发起搜索
不用写正则、不用猜变量名，像跟同事说需求一样提问即可。
- 在 IDE 右下角对话面板输入类似：“用户密码错误时最多允许重试三次，并记录失败次数”
- 回车后，立刻返回带高亮行号的结果列表，每项标注文件路径、函数名、匹配置信度（如 89%）和上下文摘要
- 点击任一结果，自动跳转到对应代码行；侧边栏同步展开该函数的调用图谱与依赖模块说明
加限定词缩小范围
大型项目中，加一句限定能大幅减少干扰项，提升准确率。
- 在查询末尾补充包名或模块：例如，“在 auth 包里找 JWT 过期自动刷新的逻辑”
- 用元标签聚焦粒度：@func 查函数、@class 查类、@file 查文件，如 “@func 实现订单超时自动取消的入口方法”
- 跨语言或技术栈时带上提示：例如，“用 Python 写的手机号脱敏函数，支持正则替换”
遇到模糊结果可交互澄清
如果第一次结果不够准，CodeBuddy 会主动追问，帮你补全关键约束。
- 比如你搜“处理支付回调”，它可能问：“是指微信支付？还是支付宝？是否需要验签和幂等校验？”
- 你只需简单回复“微信，要验签和记录日志”，系统会重新检索并优化排序
- 这个过程是闭环的，支持多轮细化，直到命中真正目标
