需跳过官方客户端，部署开源平替OpenManus并对接本地Ollama服务：先验证python3（必须3.12.x）、git、ollama；再克隆项目、配置config.toml（base_url设为http://localhost:11434，model填本地模型名，缩进严格两空格）；接着用conda或uv创建Python 3.12虚拟环境并安装依赖；最后启动app.py，访问http://localhost:5172验证本地模型调用通路。
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你想在Mac上完全掌控ManusAI的运行环境，让所有数据留在本地、模型可自由更换、行为逻辑能深度修改，而不是依赖云端服务或受限于邀请码激活——这需要跳过官方客户端，直接部署开源平替OpenManus并对接本地Ollama服务。
确认系统与基础工具就绪
打开终端，依次执行三行命令验证必备组件是否已正确安装：
python3 --version → 必须返回 【Python 3.12.x】，若显示3.11或3.13，后续pip install会报错；
git --version → 确保输出类似 git version 2.39.0；
ollama list → 若提示 command not found，说明Ollama未安装或未加入PATH，需重装；若返回空列表，说明服务正常待拉模型。
⚠️特别注意：Python安装时必须勾选“Add Python to PATH”，否则python3命令不可用；macOS Monterey及以上系统默认不带git，必须手动安装。
拉取并配置OpenManus项目
执行以下操作链：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git → cd OpenManus
进入项目后，用VS Code或TextEdit打开 config/config.example.toml，复制全部内容，新建文件命名为 config/config.toml 并粘贴保存；
编辑 config/config.toml，将 [llm] 区块下的 base_url 改为 "http://localhost:11434"（Ollama默认端口），model 填写你已拉取的本地模型名，例如 "qwen2:7b" 或 "deepseek-coder:6.7b"；
【缩进必须严格为两个空格，不能用Tab，否则toml解析失败】。
创建隔离环境并安装依赖
方法一：用conda（推荐，兼容性好）
第一步：执行 conda create -n open_manus python=3.12；
第二步：运行 conda activate open_manus；
第三步：在激活状态下执行 pip install -r requirements.txt。
方法二：用uv（轻量快速，国内镜像更稳）
先执行 brew install uv（若未装Homebrew则先装）；
再运行 uv venv → source .venv/bin/activate → uv pip install -r requirements.txt。
若卡在某个包下载缓慢，可在执行pip前加命令：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 切换清华源。
启动服务并验证连通性
确保Ollama服务正在后台运行（终端执行 ollama serve 或直接后台常驻）；
在OpenManus项目根目录下，执行 python app.py；
等待终端输出类似 INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:5172；
打开Safari或Chrome，访问 http://localhost:5172；
页面加载完成后输入「列出当前目录下的所有.py文件」，观察是否返回真实文件列表——成功即表示本地模型调用通路已打通。
