WeakHashMap 适合存储临时对象，因其键使用弱引用，当键无其他强引用时，GC 后自动移除对应键值对；但 value 为强引用，需避免其反向强引用 key 导致内存泄漏。
WeakHashMap 适合存储临时对象，关键在于它对键（key）使用弱引用，当键不再被其他强引用持有时，对应的键值对会在下一次垃圾回收时自动被移除。
为什么 WeakHashMap 适合临时对象
WeakHashMap 的设计初衷就是缓存类场景：键是业务中自然存在的对象（比如某个用户实例、UI 组件等），你不想因为缓存的存在而阻止这些对象被回收。只要外部不再强引用该键，WeakHashMap 就不会阻碍其回收，避免内存泄漏。
- 值（value）仍是强引用，所以如果 value 又反过来强引用了 key（比如 value 是一个内部类持有 this），会导致 key 无法被回收 → 键值对永远残留
- WeakHashMap 不同步，多线程访问需额外加锁或用 Collections.synchronizedMap 包装
- 遍历时可能遇到 key 已被回收的情况，get() 返回 null，entrySet() 中的 Entry 可能 key==null
典型用法：缓存与对象生命周期绑定
例如缓存某个配置对象的计算结果，且该配置对象本身生命周期较短：
WeakHashMap<Config, String> cache = new WeakHashMap<>();
Config config = new Config("theme-dark");
cache.put(config, computeThemePath(config)); // 存入
// 后续 config 被置为 null 或超出作用域
config = null;
System.gc(); // 触发回收（仅用于演示）
// 此时 cache.get(config) 会返回 null，且该 entry 已从 map 中清理
使用时要注意的关键细节
WeakHashMap 的行为依赖于 JVM 的垃圾回收时机，不是“立即删除”，而是“下次 GC 后清理”。因此不能依赖它做精确的生命周期控制。
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- 不要用字符串字面量或 Integer 等常量池对象作 key —— 它们被强引用，永远不会被回收，WeakHashMap 失去意义
- 避免在 value 中保存对 key 的强引用，否则形成循环引用，key 无法释放
- 判断是否存在某 key，用 containsKey()；但 get() 返回 null 并不一定表示不存在，也可能是 key 已被回收
- 遍历推荐用 keySet() + for-each，并在操作前检查 key 是否 still alive（如再调用一次 get() 看是否非 null）
替代方案对比（按场景选）
如果需要更精细的过期控制（比如定时失效、LRU 淘汰），WeakHashMap 不够用：
- Guava Cache：支持软/弱引用键值、最大容量、过期时间、移除监听
- Caffeine：高性能，支持 weakKeys()/weakValues()，同时兼顾时效与淘汰策略
- ConcurrentHashMap + 引用队列手动管理：灵活但开发成本高，一般不推荐
