DeepSeek改写需严格遵循可解释逻辑：先诊断问题类型，再用“把……改为……”或“因……所以……”明确指令，最后输出带批注的对照版本。原文问题须首句点明，替换短语须完整呈现，每处修改须标注原因，结尾须总结聚焦点。
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要让读者一眼看出DeepSeek改写前后的差异和修改理由，提示词必须明确指向“可解释的改写逻辑”，不能只说“请改写得更好”。
先锁定原文问题类型
在提示词开头用一句话点明原文存在的具体问题，比如：“原文存在主语模糊、动词乏力、逻辑连接生硬三个问题。”
这一步决定后续所有修改方向。如果跳过问题诊断直接要求“优化表达”，DeepSeek大概率会做无差别润色，删掉关键信息或扭曲原意。
给修改动作配上动词指令
方法一：用“把……改为……”句式绑定因果
写成：“把‘进行了深入的探讨’改为‘对比了A方案与B方案的响应延迟、资源占用和部署成本’。”
方法二：用“因……所以……”说明取舍依据
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
写成：“因目标读者是运维工程师，所以将‘系统很稳定’改为‘连续217天零重启，P99请求延迟≤42ms’。”
【必须写出替换前后的完整短语，不能只写‘更专业些’或‘更简洁’】
强制输出带批注的对照版本
第一步：要求模型输出两栏对照格式，左栏“原文”，右栏“改写”，中间用“│”分隔。
第二步：在每行改写结果下方，另起一行写“→ 原因：……”，说明该处修改解决什么问题。
第三步：最后一行加总述：“本次改写聚焦提升技术准确性（替换3处模糊表述）、增强可验证性（补充2组实测数据）、消除歧义（调整2处指代不明的代词）。”
不按这个结构输出就重写——否则读者无法定位哪句改了、为什么改、改得是否合理。
