要提升OpenClaw运行效率并节省Token，需精准匹配模型ID后按任务类型调低maxTokens：结构化操作设2048、日常写作设3584、文档解析设6144（且contextWindow≥1.5倍），再校验JSON并重启服务。
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想让OpenClaw跑得更快、更省Token，又不想为商用模型付费，就得用好本地部署的免费模型——但直接套用默认配置，QwQ-32B或Qwen3-4B这类模型常因maxTokens设得过大而拖慢响应、浪费资源。
确认当前模型ID与配置路径
打开终端，执行openclaw config show，查看输出中models.providers.ollama-qwq.models[0].id或models.providers.my-local-model.models[0].id字段值，记下实际使用的模型ID（如QwQ-32B或qwen3-4b）。
【必须匹配ID，否则修改无效】配置文件里写的ID和OpenClaw实际加载的模型ID不一致时，参数不会生效。
编辑配置文件：vim ~/.openclaw/openclaw.json（Windows用户用记事本打开%USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json）。
按任务类型设置maxTokens值
不要统一填8192——那是给长文档摘要预留的，日常自动化任务根本用不上。
第一步：定位到对应模型的配置块，找到"maxTokens": 8192这一行。
完整的工作区安全套件：检测未授权修改，扫描提示注入模式，自动响应应对措施——快照恢复、技能隔离、Git回滚和自动保护扫描。智能体工作区的完整安装后安全层。
第二步：根据你主要跑的任务类型替换数值：
- 文件整理、网页点击、批量重命名等结构化操作 → 改为
2048 - 周报生成、邮件草稿、简单代码补全 → 改为
3584 - PDF转Markdown、多页技术文档解析 → 改为
6144，但需同步检查contextWindow是否≥该值的1.5倍
这一步改完后，保存文件。别急着重启——先验证语法是否正确。
验证JSON格式并重启服务
在终端运行jq empty ~/.openclaw/openclaw.json（macOS/Linux）或用在线JSON校验工具粘贴内容，确保无逗号遗漏、引号错位等低级错误。
格式通过后，执行openclaw gateway restart使新参数生效。
重启完成后，立刻跑一个“整理下载文件夹”任务，观察日志中Token消耗是否下降——若仍显示1400+，说明ID没对上或服务没真正重启。
