近日，香港科技大学成功举办了首届机器人产业高峰会，滴滴自动驾驶首席技术官盛克华应邀出席，并在会上发表主旨演讲，与来自学术界及产业界的多位代表共同探讨前沿技术的实际应用与产学研深度融合的发展路径。
在演讲中，盛克华依托滴滴自动驾驶十年来的技术研发与商业化落地实践，围绕智能网联车辆的产品迭代、AI Driver核心系统架构、产品级安全冗余机制、规模化运营体系四大关键方向，全面梳理了Robotaxi从技术研发走向规模化商业落地的完整路径，并就人工智能技术的未来发展趋势分享了行业洞见。
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滴滴自动驾驶CTO盛克华发表演讲
盛克华指出，Robotaxi是物理世界中人工智能技术首个规模化落地的应用场景，其本质在于以持续的技术创新应对现实交通环境中纷繁复杂的长尾挑战。滴滴自动驾驶坚持全栈自研，构建了融合多种技术路线的混合型架构：在传统感知-预测-规划主干框架之上，引入强化学习增强对极端与边缘场景的响应能力；同时部署端侧大模型，不断拓展系统智能化的上限，在确保安全边界的前提下，持续提升用户体验与运行效率。此外，团队正重点推进视觉语言动作模型（VLA）与世界模型的协同演进、长时序动态场景下的推理能力提升、以及端侧轻量化推理性能优化等关键技术攻关，致力于探索物理世界中智能涌现的可行范式。
峰会期间，滴滴正式成为香港科技大学CKSRI“企业合作伙伴计划”的一员。双方将在自动驾驶、具身智能等前沿技术领域，深入开展联合人才培养、关键技术联合攻关及科研成果产业化转化等多层次合作。未来，滴滴自动驾驶将持续整合全球顶尖科研资源与高水平人才梯队，秉持负责任的科技创新原则，稳步推进自动驾驶技术的稳健发展与社会价值释放。
