必须用结构化文字定义IP骨架并调用GammaAI图文联动功能，否则会导致表情错位、比例漂移、配色冲突；首段需按【身份+体型+五官锚点+标志性配件+色彩ID】拆解，独立成段无干扰词；再通过「Generate image grid」批量生成6姿态图，最后导出含metadata的ZIP资产包。
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要在GammaAI中快速产出一套风格统一、可延展的IP形象系列图，必须绕过零散单图生成模式，直接调用其结构化图文联动能力——这一步不走对，后续所有图都会出现表情错位、比例漂移、配色打架的问题。
锁定IP核心特征并注入AI理解层
在Gamma新建文档后，首段文字必须用结构化语言定义IP骨架，不能只写“可爱猫女”，要拆解为可被AI解析的原子单元：【身份+体型+五官锚点+标志性配件+色彩ID】。例如：“Q版女性IP‘云爪’，头身比1:2，圆眼+下垂嘴角+左耳缺角，佩戴齿轮发卡，主色 Pantone 158C（珊瑚橙）+ Pantone 426C（雾灰），背景纯白。”
输入完成后，选中该段文字 → 点击右上角「/ai」按钮 → 在弹出框中选择「Generate image」→ 等待AI自动渲染首张标准设定图。
【关键前提】这段文字必须独立成段且不含标点干扰词（如“比如”“例如”“类似”），否则AI会将其识别为描述性补充而非指令主体，导致特征继承率低于60%。
批量生成多姿态IP资产图
第一步：在首张生成图下方插入新段落，写明动作指令，格式严格为「动词+部位+状态」，每行一个动作，共6行：
跃起挥爪
侧身托腮
背手站立
蹲姿抱膝
奔跑拖影
歪头眨眼
第二步：将光标置于该段落任意位置 → 再次点击「/ai」→ 选择「Generate image grid」→ 系统自动识别6个动作指令，生成6宫格布局图，每格保持相同头身比、瞳孔高光角度与发卡反光强度。
第三步：若某格出现手部变形或配件错位，不要重刷整组——直接点击该格右下角「Edit」图标 → 输入微调提示词：“correct finger count, maintain gear hairpin position, keep orange hue consistent”，回车即局部重绘。
导出含元数据的IP资产包
全图生成完毕后，点击右上角「⋯」→ 选择「Export assets」→ 勾选「Include metadata」和「Preserve layer IDs」→ 点击「Download ZIP」。
解压后你会得到：6张PNG（带透明背景）、1份JSON文件（记录每张图的色彩值、部件坐标、动作关键词）、1个SVG矢量源文件（含可编辑路径节点）。
这一步不可跳过——没有metadata的图片无法在即梦AI角色库中被识别为同一IP的视角资产，后续做动画分镜时会丢失结构继承能力。
