Gamma可自动识别中文时序数据并智能匹配图表类型，依赖语义解析而非关键词匹配，支持/charts命令强制指定图表，需统一单位、避免括号等干扰符号以确保准确识别。
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当你在GammaAI编辑器中写下“2021年销量320万，2022年跃升至510万，2023年达780万”这类含年份与数值的自然语言描述后，光标停在句末，系统就能立刻识别出时序趋势并匹配最合适的图表类型，无需手动选列、建表或切换模式。
让Gamma自动识别数据并匹配图表
这一步依赖Gamma对中文数值语句的语义解析能力，不是靠关键词匹配，而是理解“跃升”“达”“同比增长”等动词+数字组合所隐含的趋势意图。
将光标置于含时间与数值的句子末尾，例如“2023年达780万辆”后面的空白处。
直接键入 /chart 并按回车——注意不要加空格，也不要复制粘贴斜杠，手敲才能触发即时解析引擎。
弹出的图表类型面板里，Gamma已根据句中“年”“万”“跃升”等线索预选了折线图；若原文是“Q1占比42%，Q2占38%，Q3占20%”，则默认推荐饼图。你只需点击确认，图表即刻生成。
手动干预图表类型匹配逻辑
当Gamma默认推荐的图表类型不符合你的表达重点时，有两种快速修正路径：
方法一：在/chart弹出面板中不点推荐项，而是直接输入/charts bar → 回车，强制指定柱状图；输入/charts line → 回车，强制指定折线图。这比点击面板更高效，尤其适合批量操作。
方法二：先让Gamma按默认生成图表，再把光标悬停在图表右上角，点击齿轮图标→选择“Edit chart type”→从下拉菜单中切换。但注意：【切换后原数据映射关系不会重置，X轴仍绑定首次识别的时间字段】，若原文含多个维度（如“华东区增长12%，华南区下降3%”），需先用/table命令转为表格再重配轴。
确保匹配准确性的三步校验
第一步：检查Gamma是否将“2021: 320万”这类冒号分隔结构识别为键值对——它会自动把冒号前内容设为X轴标签，冒号后数字设为Y轴值。
第二步：若原文含单位混用（如“320万台”“510万辆”“780万”），Gamma可能因单位不统一而漏识数值；此时需统一写成“320万”“510万”“780万”，否则图表Y轴将显示为空白或报错。
第三步：确认句中无干扰符号。比如“2021年（320万）”中的括号会被当作文本包裹符，导致数字无法提取；应改为“2021年：320万”或“2021年 320万”。
