LiblibAI平台上传图片分三类用途：图生图需在【图生图】模式下上传≥512×512像素的PNG/JPG/WEBP图，去噪强度设0.4–0.6；原创作品分享仅限“已完成”图，需实名认证并填写标题、描述及标签；LoRA训练须上传20–50张构图一致原图，手动修正打标后设学习率0.0001、批次8、轮次15–20。
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在LiblibAI平台上传图片主要指将参考图用于图生图、将原创作品分享至社区、或将训练素材提交至LoRA训练模块，不同用途对应不同入口和校验规则，操作前必须确认当前页面功能定位。
上传参考图用于图生图
这一步必须在“图像到图像”专属模式下进行，文生图界面的上传区域是无效的，系统会静默忽略拖入的文件。
第一步：登录后点击顶部导航栏【创作】→ 在模型选择页的“CHECKPOINT”区域选定支持图生图的模型（如F.1 Kontext或Seedream 4.0）→ 页面中部明确切换至【图生图】标签，左上角出现“图像到图像”字样才算进入正确环境。
第二步：确认参考图满足硬性条件——分辨率≥512×512像素、格式为PNG/JPG/WEBP之一、单张≤10MB；GIF/BMP/TIFF等格式会直接报错，且不提示具体原因。
第三步：点击虚线上传框或直接拖拽图片到指定区域，等待进度条走完；预览区左侧稳定显示原图即为成功，若仅闪现一下随即消失，说明文件被后台自动拦截，大概率是尺寸或格式不合要求。
第四步：右侧参数区设置去噪强度为0.4–0.6，这是平衡保留结构与引入新内容的关键值；数值低于0.3会导致输出几乎不变，高于0.7则主体易崩坏。
上传原创作品到社区展示
只有状态为“已完成”的生成图才能分享，正在队列中或失败的作品没有【分享】按钮。
方法一：进入【我的作品】→ 找到目标缩略图→ 点击右侧【分享】按钮→ 填写标题（≤30字，禁用英文标点）、描述（≥20字，需含模型名、CFG Scale、Steps等参数）→ 输入3–5个垂直标签（如“赛博朋克机甲”“霓虹雨夜”），最后提交。
方法二：从作品灵感池中找到带完整Prompt的返图→ 点击该图进入详情页→ 若显示“一键复现”按钮，点击后自动填充参数并跳转至生成页，此时生成的图默认关联原作元数据，分享时可省略手动填参步骤。
【注意】上传前务必确认账号已完成实名认证，未实名账户提交后仅显示“审核中”，不会进入人工队列，也无法查看驳回原因。
上传训练图片用于LoRA微调
该流程只接受20–50张构图一致的原始图，比如训练“水墨人物”风格，所有图片必须是半身正面肖像，背景纯白或统一灰阶；混入全身照或侧脸图会导致特征学习混乱。
第一步：访问https://www.liblib.ai/pretrain → 点击【新建训练任务】→ 选择基础模型（SDXL 1.0或SD 1.5）→ 设置训练类型为LoRA。
第二步：点击【上传图片】→ 一次性拖入全部训练图（支持批量，但禁止夹带ZIP压缩包或子文件夹）→ 系统自动触发裁剪与打标，完成后可在预览区检查每张图是否被正确识别主体区域。
第三步：手动修正打标结果——若某张图面部被漏标或误标为背景，必须点击该图进入编辑页，用矩形框重新框选人脸范围，否则训练阶段会丢失关键特征锚点。
第四步：设置学习率为0.0001、批次大小为8、训练轮次为15–20，点击【开始训练】；Loss值稳定在0.05以下时可手动终止，继续训练反而可能过拟合。
