企业版文心快码（Comate）适用该场景，需通过百度智能云企业客户经理申请授权包及许可密钥，在Ubuntu 22.04/CentOS 8.5+系统上完成GPU集群本地部署，满足源码不离内网、AI能力深度集成DevOps流水线的要求。
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确认企业版文心快码（Baidu Comate）是否适用当前场景
企业需将代码智能补全、PR评审、单元测试生成等AI能力深度集成进内部DevOps流水线，且要求源码不离内网、模型推理在本地GPU集群完成，此时必须部署企业版文心快码而非公有云SaaS服务。
该版本不面向个人开发者开放下载，仅限通过百度智能云企业客户经理申请获取授权包及部署许可密钥。
获取部署包与许可文件
登录百度智能云企业控制台 → 进入「AI开发平台」→ 选择「文心快码（Comate）企业版」→ 点击「申请部署包」。
填写《企业部署资质表》后，系统将在2小时内向预留邮箱发送含以下三项的压缩包：【comate-enterprise-v3.2.1.tgz】、【license.lic】、【deploy-config-template.yaml】。
注意：license.lic文件必须与部署服务器MAC地址严格绑定，更换网卡后需重新申请。
部署前环境校验
在目标Linux服务器（仅支持Ubuntu 22.04 LTS / CentOS 8.5+）执行：
① 检查CUDA驱动版本：nvidia-smi | grep "CUDA Version" → 必须≥12.1；低于则升级驱动，否则GPU加速失效。
② 验证Docker引擎：docker version --format '{{.Server.Version}}' → 要求≥24.0.0；旧版本会导致容器镜像拉取失败。
③ 核对内存与显存：free -h && nvidia-smi -L → 至少需64GB系统内存 + 单卡24GB显存（A10/A100/L40），否则启动时会报OOM错误并中止初始化。
执行离线部署
方法一：全自动脚本部署（推荐）
解压部署包 → cd comate-enterprise-v3.2.1 → chmod +x deploy.sh → ./deploy.sh --license ../license.lic --config deploy-config-template.yaml
脚本将自动完成：拉取离线镜像 → 加载license → 初始化数据库 → 启动7个核心服务容器 → 生成管理员初始凭证。
方法二：分步手动部署
1. 加载离线镜像：docker load -i images/comate-all-in-one.tar.gz
2. 创建专用网络：docker network create comate-net
3. 启动PostgreSQL容器：docker run -d --name comate-db --network comate-net -v /data/db:/var/lib/postgresql/data -e POSTGRES_PASSWORD=StrongPass123 -p 5432:5432 postgres:14-alpine
4. 启动主服务容器：docker run -d --name comate-core --network comate-net -v /opt/comate/config:/app/config -v /opt/comate/model:/app/model --gpus all -p 8080:8080 registry.baidubce.com/comate/enterprise:3.2.1
【务必在启动core容器前完成DB容器运行，否则服务会因连接超时退出】
首次访问与管理员配置
浏览器访问 http://<服务器ip>:8080 → 输入初始账号 admin → 初始密码见 deploy.log 最末行（格式为：admin:Zx9!kL2@pQ）。
登录后立即进入「系统设置 → 许可管理」上传 license.lic 文件，否则72小时后所有AI功能自动禁用。
