必须启用ControlNet并匹配预处理器与模型，否则参考图被忽略；分三步操作：开启ControlNet、选对应控制类型、确保预处理器自动匹配；上传高清参考图并勾选“完美像素”；调节Control Weight（0.6–1.0）和End Step（0.5–1.0）；选用cn适配模型及含结构关键词的提示词。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在LiblibAI中让AI生成图严格遵循你提供的线稿、姿态或光影结构，必须正确启用ControlNet并匹配预处理器与模型，否则上传的参考图会被完全忽略，输出结果和原图毫无关联。
启用ControlNet并选择控制类型
ControlNet不是默认开启的附加功能，而是一个需手动激活的独立控制模块。它通过向扩散过程注入几何信号（如边缘、深度、关节点）来锁定构图，不启用就等于没装刹车。
第一步：进入LiblibAI在线创作页，在右上角找到“高级设置”区域，点击“ControlNet”开关按钮，确保状态变为【已启用】。
第二步：在Control Type下拉菜单中，根据你的参考图性质选择对应类型——人物姿态图选openpose，建筑/产品线稿选canny，带明暗层次的实景图选depth，手绘涂鸦选scribble，黑底白字光影图选illumination。
第三步：确认所选类型与下方预处理器自动匹配。例如选了openpose但预处理器显示none，说明配置异常，需刷新页面重试。
上传参考图并设置关键参数
参考图质量直接决定ControlNet能否提取有效信号。模糊、过曝、严重畸变或主体占比不足的图，会导致预处理失败或结构崩坏。
方法一：拖拽上传——将本地PNG/JPG文件（建议1024×1024或1280×1280）直接拖入“上传参考图”虚线框内，松手即上传。
方法二：点击上传——点击区域后弹出系统文件选择器，定位图片后双击确认。
【必须勾选“完美像素”】——该选项强制模型保留原始像素级结构信息，关闭后ControlNet仅做粗略引导，姿态偏移、边缘断裂概率极高。
上传后检查参考图缩略图是否清晰可辨主体轮廓；若显示为灰块或严重压缩失真，立即更换原图重传。
调节权重与步数实现精准控制
Control Weight和End Step是两个最敏感的调节杠杆，它们共同决定控制信号的强度与时序。调错一个，轻则结构松散，重则画面冻结、细节丢失。
① 将Control Weight滑块拖至0.6–0.8区间（适用于canny/depth）；若用openpose控制人物动作，必须拉到0.7–1.0，低于0.6时手臂弯曲角度常出现明显偏差。
② Start Step保持为0，End Step按控制类型设定：depth/softedge类设0.5–0.7，openpose类设0.7–1.0；End Step设为1.0虽能强化结构，但易导致皮肤纹理僵硬、发丝粘连。
③ 关闭“Pixel Perfect”以外的所有增强选项，尤其禁用“边缘锐化”和“对比度增强”，二者会与ControlNet预处理器冲突，引发线条撕裂或色块溢出。
选用专用模型与提示词协同生效
ControlNet本身不生成图像，它只是给基础模型加装“导航仪”。没有匹配的底模和提示词，再精准的控制也会跑偏。
第一步：在模型选择区，优先选用标注“f.1”“cn union pro”或“illumination”的专用ControlNet适配模型，普通基础模型对结构约束响应迟钝。
第二步：提示词中加入明确的结构关键词——用canny时写“clean line art, sharp contour”，用openpose时写“accurate pose, consistent joint angle”，用illumination时写“high-contrast lighting, luminous text effect”。
第三步：生成前务必核对——ControlNet已启用、参考图已上传且“完美像素”已勾选、权重与步数在推荐区间、模型名称含cn标识、提示词含结构描述词。
