MiMo Code 是面向人机协作的智能开发工具，通过主子 Agent 分工、命令式接口、语音多模态输入及工程链路集成，实现双向理解、分阶段推进与可中断续写。
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MiMo Code 不是把 AI 塞进终端就完事的工具，它真正解决的是“人和 AI 怎么一起干活”的协作问题——不是单向发指令，而是双向理解、分阶段推进、可中断可续写。
Agent 协作：主 Agent 干活，子 Agent 记录与优化
它采用“主代理专心干活，子代理专门记录”的分工架构：
- 主 Agent 负责代码生成、任务执行、命令调用等核心动作，不被记忆管理拖慢节奏
- 子 Agent 独立运行，自动保存会话检查点、压缩冗余上下文、整合项目规则，并每 7 天触发 /dream 命令做一次记忆沉淀
- 当用户中断任务（比如关掉终端），下次启动时系统能基于 checkpoint.md 和 MEMORY.md 自动恢复上下文，而不是重新解释整个项目
开发者接口：命令即协议，无需改流程
MiMo Code 把交互设计成轻量、可嵌入的命令接口，开发者不用迁就 AI，AI 反而适配已有工作流：
One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more
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统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
- /connect 命令一键切换模型，支持 DeepSeek、Kimi、GLM 等 75+ 主流 API，也兼容本地部署模型
- /goal 设置明确停止条件，比如“生成完整测试用例并运行通过”，避免 AI 提前交差
- /plan 模式输出执行步骤，/build 模式专注编码实现，/compose 模式则全自动走完设计→编码→测试→审查全流程
- 所有命令都带中文提示，右侧 TUI 状态看板实时显示模型加载、文件读取、Git 状态等关键信息
语音与多模态：降低输入门槛，不牺牲控制精度
语音不是噱头，而是为高频、低认知负荷操作服务的接口：
- 说“帮我加一个登录校验中间件”，AI 启动 Compose 流程；说“回滚上一步”，立即撤销最近变更
- 语音识别由 MiMo-V2.5-ASR 引擎驱动，支持中英文混合指令，识别结果可编辑再确认，不盲目执行
- 配合图片输入能力，可直接上传报错截图或 UI 设计稿，让 AI 理解非文本上下文
与工程链路打通：不是独立玩具，而是开发环节一环
MiMo Code 默认支持 Git、Shell、测试命令等原生终端能力，也能对接团队已有工具链：
- 自动识别当前 Git 分支、暂存区状态，在修改前提醒“你有未提交变更”
- 生成代码后默认调用 eslint、prettier 或自定义 lint 命令做格式校验
- 支持通过配置接入 Jenkins、GitHub Actions 等 CI 工具，把 AI 生成的 PR 自动触发流水线
- 所有操作日志、修改 diff、测试结果均结构化存储，便于审计与复盘
