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LiblibAI改图教程

秋丽君_4448

秋丽君_4448

发布时间:2026-06-30 16:12:20

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来源于php中文网

原创

LiblibAI提供Inpaint局部重绘、图生图风格迁移、Kontext语义修改和ComfyUI扩图四种精准改图路径。Inpaint适用于换装修脸等区域操作;图生图支持参考图或提示词驱动的风格转换;Kontext可理解物体关系实现逻辑级替换;ComfyUI工作流则用于无痕扩图补全构图。

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liblibai改图教程

你想把一张已有图片局部修改、风格转换、补全构图或修复瑕疵,但不知道从哪下手——LiblibAI提供多种改图路径,每种对应不同需求强度和精度要求,不需要重绘整张图就能精准干预。

用Inpaint做局部重绘

这是最常用也最可控的改图方式,适合换衣服、修脸、加配饰、擦除杂物等明确区域的操作。

1、进入LiblibAI → 点击顶部【创作】→ 选择【图像编辑】→ 点击【Inpaint】按钮。

2、上传原始图片,等待预览加载完成;【必须是PNG/JPG/WEBP格式,且分辨率≥512×512】。

3、点击右键 → 选择【在遮罩编辑中打开】→ 使用画笔涂抹需修改区域,初始不透明度设为100%确保识别准确。

4、按住Ctrl(Windows)或Cmd(Mac)滚动滚轮实时调整画笔大小:小细节如耳钉用8像素,整条手臂用60像素;误涂直接用橡皮擦或Ctrl+Z撤销。

5、设置“重绘强度”为0.52,提示词写清楚要改成什么,比如“戴玳瑁框眼镜”“换成墨绿色高领毛衣”,勾选“保持颜色信息”让新内容自然融入原图光影。

用图生图做风格迁移

当你有一张满意构图的人像或风景,只想把它变成油画、赛博朋克或水墨风,图生图是最直接的视觉驱动方式。

方法一:上传风格参考图

1、切换至【图生图】模式,不是文生图也不是Inpaint。

2、点击“上传参考图”,选一张目标风格的高清图,例如想转成宫崎骏风格,就传一张《千与千寻》截图。

3、在提示词框输入你要保留的内容:“穿红裙子的女孩站在樱花树下”,然后追加“,吉卜力工作室动画风格,柔和光影,手绘质感”。

4、勾选“风格保持”,把相似度滑块拉到0.78,确保风格权重压过内容扰动。

方法二:纯提示词嵌入风格

1、留在【文生图】模式也可实现,前提是你已生成过原图并保存了它的seed值。

2、复制原图seed,在新任务中粘贴进seed输入框,再把提示词末尾加上“,厚涂油画风格,可见笔触,暖黄主调”,CFG Scale调到9.5增强风格锁定能力。

LiblibAI
LiblibAI

使用 LiblibAI API 从文本或图片生成高清 AI 图像,支持多模型、多参数调整及文件上传,适合创意设计和视觉内容创作。

下载

注意:纯文字法对抽象风格(如“梦幻感”“高级灰”)效果不稳定,建议优先用参考图法。

用Kontext做智能融合改图

Kontext专长于理解图像语义并执行逻辑级修改,比如“把女孩手里拿的奶茶换成咖啡杯”,它能识别物体类别与空间关系,不是简单覆盖像素。

第一步:启用Kontext模型

1、进入【在线生图】→ 在CHECKPOINT下拉菜单中选择F.1 Kontext(需提前加入模型库)。

2、切换至【图生图】模式,上传原始图。

第二步:写结构化提示词

① 先描述原图关键元素:“a young woman holding a bubble tea cup in her right hand, standing on a sidewalk”。

② 再写修改指令:“replace the bubble tea cup with a ceramic coffee mug with steam rising”。

③ 补充质量控制词:“photorealistic, consistent lighting, same hand pose”。

第三步:参数微调

去噪强度设为0.45,这个值能让Kontext足够理解指令又不破坏原图肢体结构;CFG Scale建议设8.0,太高会扭曲手部比例。

用ComfyUI工作流扩图补构图

当照片只拍到半个人、建筑被切掉一半、或者想给头像加复古相框,扩图是唯一解,不能靠裁剪或拉伸。

1、进入LiblibAI左侧导航【在线工作流】→ 搜索“FLUX+fill无痕扩图”→ 点击【在ComfyUI中运行】。

2、找到标有“Load Image”的节点 → 点击“choose file to upload”上传原图。

3、定位“外补画板”节点 → 在“右”字段填240,“下”字段填180,其他方向填0;羽化值设为32,让新增边缘过渡自然。

4、若想在扩展区域添加内容,启用CLIP文本编码器节点 → 输入英文描述:“vintage wooden picture frame, slightly worn, warm brown tone”,系统将据此生成匹配风格的新区域。

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