JavaScript 的 Number 类型基于 IEEE 754 双精度浮点数标准，能精确表示的安全整数范围为 ±(2⁵³−1)，超出则精度丢失；小数如 0.1 因二进制无限循环被截断，导致 0.1+0.2≠0.3；应通过整数运算或误差容忍比较规避问题。
JavaScript 中的 Number 类型基于 IEEE 754 双精度浮点数标准（64 位），其能精确表示的整数范围有限，超出该范围后就会发生精度丢失。这不是 JavaScript 的 Bug，而是浮点数在二进制下表示十进制小数时的固有数学限制。
IEEE 754 双精度数的结构
一个 Number 占用 64 位，分为三部分：
- 1 位符号位（S）：决定正负；
- 11 位指数位（E）：表示数量级，偏移量为 1023；
- 52 位尾数位（M）：存储有效数字（实际精度为 53 位，因隐含前导 1）。
因此，任意可精确表示的数都形如：
(−1)S × (1 + M / 252) × 2E−1023
其中 M ∈ [0, 252) 是整数。这意味着所有能被精确表示的数，必须能写成该形式——而大多数十进制小数（如 0.1）无法用有限位二进制小数表达，于是被截断或舍入，造成误差。
安全整数范围：253 − 1
当指数 E 固定为使数值为整数时，尾数 M 最多提供 53 位二进制有效位（含隐含 1）。因此，能被唯一、精确表示的最大连续整数是：
- Number.MAX_SAFE_INTEGER = 253 − 1 = 9,007,199,254,740,991；
- 超过此值，相邻可表示数的间隔 ≥ 2，导致整数“跳变”（例如
2<sup>53</sup> + 1 === 2<sup>53</sup>）； - 小于等于该值的整数，只要不涉及浮点运算中间过程，都能无损存储和比较。
小数精度丢失的典型表现
十进制小数转二进制时若为无限循环小数（如 0.1），就必须截断到 53 位有效位：
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0.1在二进制中是循环小数0.0001100110011…<sub>2</sub>，无法精确终止； - JavaScript 实际存储的是最接近它的双精度近似值，约为
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625； - 因此
0.1 + 0.2 !== 0.3，因为左右两边都是各自近似值相加的结果，误差累积后不再相等。
避免精度问题的实用原则
关键不是“修复”浮点数，而是适配其数学本质：
- 对金额等高精度场景，用整数单位（如“分”）代替小数（如“元”）；
- 比较浮点数时，不用
===，而用误差容忍（如Math.abs(a - b) ）； - 需要精确小数运算时，使用
BigInt（仅整数）或第三方库（如decimal.js）； - 理解
parseInt("0.0000001") → 0或parseFloat("1.0000000000000001") → 1是舍入行为，非解析错误。
