讯飞听见通过多层语义理解从对话流中识别任务型表达并结构化输出待办事项，依据语境与动作指向判断有效性，每条待办须含执行人、任务内容、时间节点三要素，并支持人工干预与闭环校验。
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讯飞听见不是简单把语音“听写”出来，而是通过多层语义理解，从对话流中识别出具有任务属性的表达，再结构化输出为待办事项。
识别依据：不止靠关键词，更依赖语境和动作指向
系统不会只盯着“请跟进”“下周提交”这类显性词。它会结合发言角色、语气强度、上下文逻辑来判断是否构成有效任务。比如：
- “小王，你负责把用户调研报告发给市场部” → 明确主语+动词+交付对象+内容，直接提取为待办
- “这个需求我们得尽快评估” → 缺少执行人和时限，系统暂不列为待办，但可能归入“待确认事项”供人工补充
- “会议纪要明天中午前发群里” → 时间+动作+交付方式，自动标注截止时间并关联责任人（若已识别声纹或上下文明确）
结构化输出：三要素缺一不可
生成的待办事项默认包含可执行单元，每条都力求满足：
- 执行人：优先从语音中提取姓名或职位（如“张经理”“技术组”），未明确时标记为“待指派”
- 任务内容：去除修饰语，保留核心动作+交付物（如“输出接口文档V1.2”，而非“大概整理一下接口说明”）
- 时间节点：识别相对时间（“周五前”“会后两天内”）或绝对时间（“6月30日下班前”），自动换算为具体日期并标注
支持人工干预与闭环校验
自动生成不是终点，而是协作起点：
- 在纪要页面点击任一待办，可跳转至原始音频对应片段，验证上下文是否准确
- 支持拖拽调整执行人、手动补全截止时间、合并重复任务
- 修改后系统会记录调整行为，持续优化同类表达的识别策略
整个过程依托讯飞自研的会议场景NLP模型，训练数据覆盖政务、教育、研发等15+行业真实对话，让待办提取既符合语言习惯，又贴合实际工作流。
