讯飞听见AI处理口语会议记录的核心是多层语义理解与场景化建模，而非简单转写：实时转写同步语义规整，过滤冗余、合并碎片、按语义切分；声纹+语境区分说话人并锚定上下文；双路径捕获隐性重点；基于DeepSeek R1推理生成结构化纪要。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

讯飞听见 AI 处理非结构化口语会议记录，核心不是“硬转文字”，而是通过多层语义理解与场景化建模，把杂乱的说话内容变成可读、可用、可行动的信息。它不依赖人工预设格式，而是用技术手段主动识别、归类、提炼。

One API key for 70+ AI models. Route to GPT, Claude, Gemini, Qwen, Deepseek, Grok and more

统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。

下载

实时转写 + 语义规整，先让口语变书面语
会议中大量存在重复、停顿、语气词（比如“呃”“这个”“然后呢”）、半截话、插话打断等情况。讯飞听见在转写同时就启动语篇规整：

• 自动过滤冗余填充词和无效重复
• 合并碎片化表达（如“我觉得…那个…可能需要再看一下” → “建议重新评估”）
• 按语义单元切分句子，而非机械按标点或停顿断句
• 保留关键主谓宾结构，弱化口语修饰，提升逻辑清晰度

区分说话人 + 上下文锚定，解决“谁说了什么”混乱问题
多人会议常出现交叉发言、代词指代不明（“他刚才说的”“这个方案”）。讯飞听见通过声纹+语境双重判断：

• 开启“区分说话人”后，自动为每位发言人分配独立身份标签（支持最多8人连续识别）
• 结合前后句主题一致性，修正误判（例如A刚说完预算，B接话“那我来补充细节”，系统会关联到同一议题）
• 对模糊指代（如“上面提到的三点”）回溯定位原始出处，确保纪要中引用准确

重点信息动态捕获，把“隐性重点”显性化
口语里重点往往藏在语气、重复、停顿或突然转折中，而非固定关键词。讯飞听见结合用户行为与AI信号双路径识别：

• 用户手动打点、高亮、加笔记的内容，直接作为强信号参与纪要生成权重计算
• 系统自动标记高频术语、数字变化（如“预算从200万调至230万”）、动作动词（“确认”“暂停”“下周提交”）
• 图片插入的文字内容（如PPT截图里的标题/数据）也被OCR提取，融合进对应段落

结构化输出不靠模板套用，而靠逻辑推演
生成的会议纪要不是简单堆砌原文，而是基于DeepSeek R1深度思考模型做推理：

• 识别议题演进脉络（例如：问题提出 → 原因分析 → 方案比选 → 决策结论）
• 提取待办事项时，自动补全隐含要素（“小王跟进” → 补上“责任人：王XX；截止时间：7月5日前；交付物：测试报告初稿”）
• 标准版纪要侧重事实归纳，DeepSeek版则进一步输出风险提示、资源依赖、后续验证点等延伸判断

基本上就这些。