Fitten Code可基于真实pytest日志自动生成结构化中文测试报告；需先执行测试生成非空test_result.log，再通过右键或对话窗口触发分析，最后优化并导出为Markdown报告。
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你需要让Fitten Code根据已运行的测试结果自动生成一份可读性强、结构清晰的测试报告，而不是手动整理console输出或pytest日志。
确认测试已实际执行并产生结果
打开终端（Terminal），确保当前工作目录包含测试文件（如test_example.py），执行pytest --tb=short -v > test_result.log 2>&1，这会把测试结果完整捕获到本地文件中。不先运行测试就直接让AI生成报告，Fitten Code只能凭空编造内容，无法关联真实用例状态。
检查test_result.log是否生成且非空——若文件为空或只有报错堆栈，说明测试根本没跑通，此时生成报告毫无意义。
在VS Code中调用Fitten Code生成报告
方法一：使用右键快捷指令
在资源管理器中右键点击刚生成的test_result.log文件→选择“Fitten Code – 分析文件内容”→等待AI加载完毕后，在弹出的对话框中输入：“请基于该测试日志生成一份中文测试报告，包含总用例数、通过/失败/跳过数量、失败用例名称及简要原因、关键性能指标（如平均耗时）、改进建议”。
方法二：通过对话窗口定制输出
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
点击左侧活动栏Fitten Code图标→打开“开始新对话”→粘贴test_result.log全文→发送消息：“请将以上pytest输出转换为面向测试负责人的正式报告，用表格呈现统计摘要，失败项单独列出并标注可能根因”。
【必须确保粘贴的日志中包含明确的PASS/FAIL标识和用例名，否则AI无法准确提取条目】
导出与微调报告内容
第一步：AI返回初稿后，不要直接复制粘贴。
第二步：选中报告中所有文字→右键→选择“Fitten Code – 优化文本表达”→在提示框中输入：“调整为更简洁专业的测试总结风格，去掉口语化词汇，保留原始数据精度，失败原因描述需与日志原文一致”。
第三步：确认无误后，全选→Ctrl+C复制→新建一个report_summary.md文件→Ctrl+V粘贴→保存。
