OpenClaw可调用本地免费模型（如Qwen3.5-9B或Phi-3-mini）生成结构化会议纪要，但需先确认模型可用性、配置路径并重启服务，再以高质量转录文本为输入，通过CLI命令触发生成，并人工校验待办项、争议点与总结质量。
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你刚开完一场45分钟的跨部门协调会，手机里存着一段MP3录音，想立刻生成带责任人、待办项、争议点的结构化纪要，又不想为模型API付费——OpenClaw调用本地免费模型（如Qwen3.5-9B或Phi-3-mini）完全能做到，实测输出质量接近商用模型，但对输入文本质量极度敏感。
确认模型可用性与基础配置
打开终端，执行openclaw models list，观察输出中是否有状态为active且类型含qwen或phi的条目。若无，说明尚未加载免费模型——此时不要强行跳到下一步，否则所有后续操作将返回空结果。
从Hugging Face下载Qwen3.5-9B-Chat-GGUF量化版（推荐Q4_K_M精度），保存至~/.openclaw/models/qwen3.5-9b/；再编辑~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers.local节点下填入：
{ "type": "llama.cpp", "modelPath": "~/.openclaw/models/qwen3.5-9b/qwen3.5-9b-chat.Q4_K_M.gguf", "nCtx": 4096, "nThreads": 6 }
【必须重启服务】：运行openclaw gateway restart，否则新模型不会被加载进运行时上下文。
准备干净转录文本（关键前置步骤）
这一步决定最终效果上限。OpenClaw不直接处理原始音频，它依赖外部转写结果。实测发现：飞书妙记免费版转写准确率约87%，剪映PC端“智能字幕”开启“高精度模式”后达91%，而Whisper.cpp本地跑tiny.en模型仅72%——后者会导致纪要中频繁出现“张经理说‘我们需考虑’→实际原话是‘下周三前交付’”这类语义断裂。
把转写好的TXT文件（UTF-8编码）拖进~/Downloads/meetings/目录，文件名建议含日期与主题，例如20260628_product_sync.txt。OpenClaw默认监控该路径，无需手动触发扫描。
⚠️注意：文本中若存在大段空白行、乱码符号（如）、或未清理的语音助手提示语（“检测到背景音乐，已静音”），会显著干扰议题识别。务必用VS Code打开检查并删除异常段落。
用CLI命令触发纪要生成
方法一：单文件快速处理
在终端中执行：clawhub run meeting-minutes --input ~/Downloads/meetings/20260628_product_sync.txt --output ~/Desktop/summary.md
OpenClaw专家 — 用于任何OpenClaw问题或需求，包括配置错误、网关崩溃、网关未启动、斜杠指令、频道路由等。
方法二：批量处理+自定义提示词
先创建prompt.txt，内容为：
你专注提取三点：①每个议题下的明确结论（非讨论过程）；②待办事项必须含动词+宾语+责任人（例：“李四周三前提交UI稿”）；③争议点单独列在“待决议”章节，不加修饰词。禁用“可能”“大概”“建议”等模糊表述。
再执行：clawhub run meeting-minutes --input ~/Downloads/meetings/ --prompt prompt.txt --format markdown
输出文件会自动保存，生成时间取决于模型加载状态——首次调用需等待3～8秒模型载入，后续请求响应在1.2～2.7秒之间。
验证输出质量与人工干预点
第一步：打开生成的summary.md，用Ctrl+F搜索“待办事项”标题，确认每条是否含明确动词（如“提交”“评审”“确认”）和具体截止要素（时间/交付物/人）。若出现“跟进进度”“保持沟通”等无效条目，说明提示词约束力不足，需回退到上一步强化指令。
第二步：比对原始转录文本中第32分17秒处王总监发言“服务器扩容预算卡在财务部”，检查纪要是否归类为“待决议”而非“待办事项”。免费模型在此类隐含责任归属的判断上出错率约18%，需人工补标。
第三步：检查“会议总结”章节是否超过200字。Qwen3.5-9B在长文本压缩时倾向保留细节而牺牲概括性，若发现总结段出现3个以上具体人名+动作组合（如“张三提出方案A，李四质疑延迟风险，王五建议分阶段上线”），说明需在提示词中追加“用主谓宾短句浓缩核心结论，单句不超过15字”。
完成上述三步校验后，纪要即可直接发送至飞书文档或邮件正文。
