MiMo Code 的多 Agent 模式通过角色分工、资源隔离与协同协议规避依赖冲突：角色驱动写操作隔离、并行五条件校验、Compose 依赖感知编排及四层记忆冲突回溯。
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MiMo Code 的多 Agent 模式不是简单堆叠多个 AI，而是通过角色分工、资源隔离与协同协议，主动规避代码依赖冲突——尤其在多人协作、跨模块修改、高频迭代的工程场景中。
角色驱动的写操作隔离
每个 Agent 被赋予明确角色（如 Module Explorer、Test Rewriter、CI Validator），并绑定专属文件范围和编辑权限。系统在启动前自动扫描 Git 仓库结构，为每个 Agent 分配“只读/只写”路径白名单。例如：
- 前端重构 Agent 只能修改
src/views/和src/components/下文件 - 后端接口 Agent 仅允许触碰
api/和routes/目录 - 共用配置文件（如
package.json）由 Coordinator Agent 统一协调变更，其他 Agent 不得直写
并行判断五条件落地检查
MiMo Code 在任务分发前自动执行并行可行性校验，严格遵循第06课定义的五条件，但增加了工程化拦截：
- 检测到两个 Agent 计划修改同一文件 → 触发
conflict_prevention协议：暂停次要 Agent，生成 diff 建议并交由 Coordinator 合并决策 - 发现 A 的输出是 B 的输入 → 自动插入
barrier()等待点，而非强行并行 - 上下文不足时（如未加载某模块 AST）→ 启动 Loader Agent 预加载，不放行下游 Worker
Compose 模式下的依赖感知编排
在 Compose 模式中，用户用自然语言描述目标（如“升级 React 到 19 并修复所有 hooks 报错”），MiMo Code 会自动生成带依赖拓扑的执行图：
- 先运行 Dependency Analyzer 扫描
package-lock.json和 import 链 - 再派发 Code Migrator 修改源码，同时启动 Test Runner 并行验证旧用例
- 最后由 Diff Merger 对比前后 AST，确保无隐式副作用（如意外删除
useEffect清理函数）
持久记忆支撑的冲突回溯
当真实冲突发生（如 Git 合并失败），MiMo Code 不依赖人工排查。它的四层记忆体系（项目级、会话级、任务级、工具级）可还原冲突现场：
- 查出哪次
git commit是由哪个 Agent 在什么上下文下触发 - 定位该 Agent 当时收到的 prompt、调用的工具、生成的 patch 内容
- 结合
/dream命令压缩后的状态快照，快速复现并重放关键步骤
