不会丢失，但前提是你没关 appendfsync 或把 aof-rewrite-incremental-fsync 设成 no；AOF重写本身不丢数据，真正决定最多丢多久数据的是刷盘策略和内核缓冲行为。
不会丢失，但前提是你没关 appendfsync 或把 aof-rewrite-incremental-fsync 设成 no。AOF 重写本身不丢数据，真正决定“最多丢多久”数据的，是你的刷盘策略和内核缓冲行为。
为什么 AOF 重写期间新命令要写两份缓冲区？
主线程在重写时必须同时往 aof_buf（旧 AOF 缓冲区）和 aof_rewrite_buf（重写缓冲区）写入，这不是冗余设计，而是分工明确：
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aof_buf保障旧 AOF 文件持续更新——哪怕重写中途崩溃，你仍能靠它恢复全部历史操作； -
aof_rewrite_buf专供子进程完成重写后追加增量——它只存重写开始到结束之间的新增命令，不掺杂旧日志； - 两者互不覆盖、互不依赖，避免“旧文件没写完 + 新文件没接上”的断层风险。
如果你误以为只靠 aof_rewrite_buf 就够了，那等于主动放弃重写前最后几秒的容灾能力。
appendfsync no 是重写期间数据丢失的头号诱因
当配置为 appendfsync no 时，aof_buf 中的数据仅停留在内核页缓存，完全依赖 OS 刷盘时机。AOF 重写往往耗时较长（尤其大实例），一旦在此期间断电或 OOM kill，aof_buf 里积压的数秒甚至数十秒命令就永久消失。
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
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appendfsync everysec（默认）：最稳妥的平衡点，最多丢 1 秒数据； -
appendfsync always：每条命令都fsync(2)，安全但吞吐下降明显； -
appendfsync no：别在生产环境用，重写期间宕机 = 高概率丢数据。
注意：appendfsync 控制的是 aof_buf → 磁盘 这一环，跟 aof_rewrite_buf 是否可靠无关。
aof-rewrite-incremental-fsync no 会放大崩溃风险
这个配置控制子进程写新 AOF 文件时是否分批 fsync。默认是 yes，即每写 32MB 就 fsync 一次；设为 no 后，子进程会攒满整个新文件再一次性 fsync。
- 后果：新 AOF 文件在重写末期才落盘，若此时崩溃，新文件可能损坏或不完整；
- 更糟的是，如果主进程也因
appendfsync no没刷旧日志，就出现“新旧皆不可用”的双失效； - 该参数不影响
aof_rewrite_buf的内存可靠性，但它决定了新文件能否被安全加载。
线上建议保持默认 yes，尤其在磁盘 I/O 能力一般或实例内存 > 16GB 的场景下。
真正容易被忽略的点是：AOF 重写不是原子切换，它依赖三个独立环节（aof_buf 刷盘、aof_rewrite_buf 追加、新文件 fsync）各自完成。任何一个环节掉链子，都会让“不丢数据”变成一句空话——而它们的稳定性，全由你配的两个 fsync 开关决定。
