高性能批量更新应避免循环体，优先用单SQL实现：CASE WHEN（≤1000行）、INSERT...ON DUPLICATE KEY UPDATE（需主键/唯一索引）、临时表JOIN（≥5000行），三者均优于存储过程CURSOR+LOOP。
UPDATE 本身不支持循环体；MySQL 存储过程里的 CURSOR + LOOP 是真循环，但性能极差，不应作为批量更新的方案。它本质是单行执行、逐条发语句、锁行时间长、网络/解析开销大，1000 行就可能比 CASE WHEN 慢几十倍。
真正高性能的“批量更新”，靠的是一条 SQL 完成多行操作，不是靠写循环体。
CASE WHEN 是最常用且安全的批量更新写法
适用于：更新行数 ≤ 1000、主键或唯一键明确、每行新值不同、MySQL 5.0+。
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CASE WHEN必须配合WHERE id IN (...)，否则漏掉的行会被设为NULL（除非加ELSE） - 所有
THEN分支返回值类型必须一致，混用字符串和数字会触发隐式转换甚至报错 -
id字段必须有索引，否则WHERE id IN会全表扫描并锁表 - 示例：
UPDATE users SET status = CASE id WHEN 1 THEN 'active' WHEN 2 THEN 'inactive' WHEN 5 THEN 'pending' ELSE status END WHERE id IN (1, 2, 5);
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 效率最高但有约束
适用于：目标表有主键或唯一索引、你控制输入数据、允许“插入不存在的记录”（或确保只更新不插入）。
- 不是纯更新语句，而是“插入优先，冲突则更新”，所以必须保证
INSERT的字段覆盖所有唯一键 -
VALUES(col)引用的是当前这一行的 INSERT 值，不是原表值，写错容易丢数据 - 示例：
INSERT INTO users (id, name, status) VALUES (1,'A','active'), (2,'B','inactive'), (5,'C','pending') ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name), status = VALUES(status);
- 注意：如果
id=3不存在，这条语句会插入新记录——这不是“更新”，得提前确认业务是否允许。
临时表 JOIN 更新适合万级+数据，但要注意权限和索引
适用于：要更新的数据来自外部（如 CSV 导入、子查询结果）、行数 ≥ 5000、需要复用中间逻辑。
- 必须对临时表的关联字段建索引（哪怕只是
CREATE TEMPORARY TABLE ... (id INT PRIMARY KEY)） - 不能直接
JOIN子查询（会报You can't specify target table for update in FROM clause），必须包装成派生表并加别名 - 临时表需
CREATE TEMPORARY TABLE权限；会话断开自动销毁，但没显式DROP时仍占内存 - 示例：
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_updates (id INT PRIMARY KEY, new_status VARCHAR(20)); INSERT INTO tmp_updates VALUES (1,'active'),(2,'inactive'),(5,'pending'); UPDATE users u JOIN tmp_updates t ON u.id = t.id SET u.status = t.new_status;
真正容易被忽略的点是：没有所谓“高性能的循环体”，只有“避免循环”的高性能写法。存储过程里的 WHILE 或 REPEAT 循环在批量更新场景下就是反模式——它把本可一次完成的事拆成 N 次，还放大了锁竞争和事务日志压力。实际压测中，10 万行用 CASE WHEN 卡死，而 ON DUPLICATE KEY 仍稳定，原因就在这里。
