Java数据类型应按需选择：小范围整数用byte/short，非高精度场景用float，优先原始数组和StringBuilder，避免包装类和字符串+拼接。
Java 数据类型选得准，内存就省得多，运行也更稳。关键不是一味追求最小化，而是根据实际数据范围、访问模式和业务约束做合理取舍。
按需选择整数类型，别默认全用 int
int 占 4 字节，看似“够用”，但若你处理的是状态码（0–100）、HTTP 响应码（100–599）或像素灰度值（0–255），byte（1 字节）或 short（2 字节）完全胜任。百万级数组中，用 byte 替代 int 可节省约 3MB 内存；用 short 替代 int 节省约 2MB。注意：运算时会自动提升为 int，不影响逻辑，但存储层实实在在省了空间。
- 值域 ≤ 255 → 优先用 byte
- 值域 ≤ 65535 → 考虑 short（尤其在 DTO、POJO 或序列化场景）
- 避免在循环内对 byte/short 做频繁强制转换，保持语义清晰即可
浮点计算慎选 float，精度与内存需权衡
float 占 4 字节，double 占 8 字节。科学计算、金融金额必须用 double；但图像处理、传感器原始采样值、游戏坐标偏移等对精度不敏感的场景，float 完全可用。例如，一个含 10 万个坐标的 float[] 比 double[] 少占 400KB 内存，GC 压力明显降低。
- 非金融、非高精度物理模拟 → float 是合理默认
- 声明时显式加 f 后缀（如
3.14f），避免编译器误推为 double - 避免混合使用 float/double 运算，防止隐式提升带来冗余转换
集合与对象：能用基本类型就别用包装类
Integer 对象至少占 16 字节（对象头 + value 字段 + 对齐填充），而 int 仅 4 字节。List<Integer> 存百万个数，比 int[] 多占近 12MB。尤其在高频计算、缓存、批处理场景，这种差距直接拖慢吞吐量。
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- 内部计算、数组密集型操作 → 用 int[]、long[]、double[] 等原始数组
- 需要泛型集合时，优先考虑 FastUtil、Trove 等支持原始类型集合的库
- 局部变量尽量用基本类型；包装类只在必须 null 表达、泛型约束或 API 接口要求时才引入
字符串拼接与复用：StringBuilder 是标配，intern 要谨慎
字符串不可变，+ 拼接会在循环中生成大量中间对象。StringBuilder 复用同一缓冲区，内存友好；String.intern() 虽可去重，但常量池位于堆中（Java 7+），Full GC 才清理，滥用易引发内存堆积。
- 循环内拼接 → 必用 StringBuilder（预设 capacity 避免扩容）
- 已知字符串内容固定且重复率高（如协议字段名、枚举标识）→ 可考虑 intern()，但需配合监控验证效果
- 读取配置、日志模板等静态文本 → 直接定义为 static final String，由 JVM 自动优化
