豆包专业版通过云端沙箱与本地协同完成全球风场可视化全流程：统一WGS84坐标系、自动检测补全依赖、诊断并重投影坐标系、生成Flourish JSON/Jupyter脚本/沙箱GIF，最后启动本地Web服务部署。
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全球风场可视化项目需要处理高维气象数据、匹配地理坐标系、动态渲染风向风速矢量场，豆包专业版通过云端沙箱环境与本地部署协同完成全流程，而非仅输出静态描述。
准备原始风场数据与地理底图
从国家气象信息中心或ECMWF下载NetCDF格式的全球风场数据（含u10/v10变量），同时获取GSHHG或Natural Earth的海岸线矢量底图GeoJSON文件。注意必须使用WGS84坐标系，【若用CGCS2000坐标系会导致风矢量方向整体偏转12度】。
将两个文件统一存放至本地D:\wind_project\raw_data\目录下，不要解压NetCDF压缩包——豆包专业版支持直接读取.zip内.nc文件。
启动豆包专业版办公任务模式
打开豆包桌面客户端 → 点击左下角「办公任务」图标 → 选择「新建任务」→ 在弹出窗口中勾选「启用本地电脑控制权限」和「启用云端沙箱计算」两项。
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这一步必须完成，否则后续无法调用本地Python环境读取NetCDF，也无法在沙箱中运行需GPU加速的PyVista渲染流程。
执行三步动态适配策略
第一步：让豆包自动检查当前Windows系统环境
输入指令：“检查本机是否安装netCDF4、cartopy、pyvista、xarray，并确认Python版本≥3.9”。豆包会实时扫描并反馈缺失模块列表。
Doubao-Seedream-5.0-lite是字节跳动发布的最新图像创作模型。该模型首次搭载联网检索功能，能融合实时网络信息，提升生图时效性。同时，模型的聪明度进一步升级，能够精准解析复杂指令和视觉内容。此外，模型在世界知识广度、参考一致性及专业场景生成质量上均有增强，可更好地满足企业级视觉创作需求。
第二步：根据检查结果自动补全依赖
若提示缺少cartopy，豆包将调用conda-forge源执行：conda install -c conda-forge cartopy=0.23.0。若conda未安装，则改用pip install --find-links https://github.com/SciTools/cartopy/releases/download/v0.23.0/cartopy-0.23.0-cp311-cp311-win_amd64.whl#egg=cartopy。
第三步：加载数据并诊断坐标系一致性
运行命令：/wind_analyze D:\wind_project\raw_data\wind_2024.nc D:\wind_project\raw_data\coastline.geojson。豆包会输出坐标系比对报告，若发现底图用EPSG:3857而风场用EPSG:4326，会自动插入重投影步骤，【跳过此步将导致海岸线与风矢量完全错位】。
生成可执行可视化指令集
方法一：直接输出Flourish兼容参数
输入：“生成Flourish Vector Field模板所需JSON配置，时间维度为2024-01-01T00:00Z起每6小时一帧，共96帧，风速映射为箭头长度，风向为角度，颜色按风速分段（0–5,5–15,15+ m/s）”。豆包返回结构化JSON文本，含data_url、coordinate_system、frame_duration等17个字段。
方法二：导出Jupyter Notebook脚本
输入：“导出完整Python脚本，要求用xarray读取nc、用cartopy绘制经纬网格、用pyvista生成3D风场切片动画，最终保存为mp4”。豆包生成含注释的.ipynb文件，自动嵌入本地路径和字体配置（防止中文标签乱码）。
方法三：触发云端沙箱实时渲染
输入：“在沙箱中运行wind_visualize.py，输出gif动图，分辨率1920×1080，帧率12fps，背景透明”。豆包启动沙箱容器，编译OpenMP加速的pyvista内核，57秒后返回下载链接——该链接24小时内有效，过期自动销毁。
部署到本地Web服务
将沙箱生成的wind_animation.gif复制到D:\wind_project\output\目录下。
在豆包中输入：/web_server D:\wind_project\output\ --port 8080。豆包调用本地Python -m http.server启动HTTP服务，自动打开浏览器显示http://localhost:8080/wind_animation.gif。
此时可在局域网内任意设备访问该地址查看动态风场，无需额外安装Web服务器软件。
