讯飞听见AI能基于语义理解结构化识别会议要点与结论，区分提议、争议点、共识等逻辑类型，并结合说话人角色、语气句式、上下文及用户标记进行多维判断，关键结论自动加粗归类呈现。
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讯飞听见的 AI 确实能自动识别会议中的讨论要点与结论，而且不是简单提取关键词，而是基于语义理解做结构化判断——比如区分“提议”“争议点”“共识”“最终决议”“待办动作”等逻辑类型。
识别依据来自多维度信号
它不只看文字本身，还会结合：
- 说话人角色（如领导发言后常出现决策性表述）
- 语气词与句式（“建议统一采用…”“请务必在6月30日前完成”属于待办；“大家一致同意…”“确认按此方案推进”属于结论）
- 上下文连贯性（前后几句话是否构成完整观点链）
- 用户标记行为（你打点、高亮、加笔记的内容，会被AI优先纳入重点）
关键结论会主动加粗并归类呈现
生成的纪要里，“核心结论”单独成块，且默认加粗显示。例如：
- 上线时间确定为7月15日，全团队同步启动灰度测试
- 预算审批流程由原三级压缩为两级，财务部牵头下周内输出细则
这类内容不是靠关键词匹配，而是AI识别出“时间锚点+责任主体+动作动词+结果指向”组合后判定为有效结论。
讨论要点按议题聚类，不按发言顺序罗列
多人轮流发言时，AI会把围绕同一主题的碎片化表达自动聚合。比如关于“客户反馈响应机制”的讨论，可能分散在张工、李经理、王总监三段话中，但AI会把它们合并到“响应机制优化”条目下，并提炼出分歧点（如是否引入AI初筛）、共识项（如2小时内首次响应）、补充说明（如节假日值班规则待定）。
支持人工干预强化识别效果
如果某次识别不准，不用重录或重写——直接在转写稿中高亮相关段落，点击“标记→设为重点”，再点击【重新生成纪要】，AI会以该标记为强信号重新分析。这个过程相当于给AI“划重点”，比反复调提示词更直接有效。
