MiMo Code 是支持长期协作、自主编排、持续进化的编程协作者，核心含Compose工作流引擎、项目级持久记忆、多Agent协同、模型与协议自由四大特性。
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MiMo Code 不是“更聪明的聊天框”，而是一个支持长期协作、自主编排、持续进化的编程协作者。它的高级模式不是功能堆砌，而是围绕真实开发节奏设计的工作流引擎——重点不在单次响应快不快，而在整个任务周期里是否记得住、理得清、做得稳。
Compose 模式：从需求到交付的自动流水线
Compose 是 MiMo Code 区别于多数终端助手的核心机制。它不只写代码，而是按标准软件交付流程分阶段推进：先解析需求生成规格（spec），再拆解任务树、规划实现路径、生成代码、补全测试、执行审查，最后验证闭环。
- 启动方式很简单：运行 mimo 后按 Tab 切换至 compose 模式，直接输入自然语言需求，比如“为用户管理模块添加邮箱唯一性校验和错误提示”
- 系统会自动生成带编号的树状任务（如 T1→T1.1 数据库约束、T1.2 后端校验逻辑、T1.3 前端提示文案），每个节点可单独查看、编辑或跳过
- 关键在于它内置 Goal 机制：不会在“代码已生成”就结束，而是调用独立验证器检查数据库迁移是否生效、接口返回是否含预期字段、测试用例是否覆盖边界条件
持久记忆：让 AI 记住你的项目上下文
传统终端助手每次新开会话都像第一次见面；MiMo Code 的记忆系统则像一个随项目成长的本地知识库，靠 SQLite FTS5 实现跨会话检索，不依赖云端同步，也不泄露源码。
- 项目级记忆自动沉淀在根目录的 MEMORY.md 中，包括技术选型原因（如“选用 Prisma 而非 TypeORM：因需强类型生成与 PostgreSQL JSONB 支持”）、API 设计约定（如“所有失败响应统一返回 {code, message, detail}”）
- 会话快照保存在本地，下次运行 mimo 时自动加载最近状态，包括未完成的任务树、临时笔记、甚至你上次手动修改过的某段生成代码
- 定期运行 /dream 命令，它会扫描近期交互记录，提炼高频操作模式（如“连续三次在 Node.js 项目中优先生成 Jest 测试”），并更新记忆结构，让后续协作更贴合你的习惯
多 Agent 协同：把复杂任务拆给“虚拟小队”
MiMo Code 的 Agent 不是抽象概念，而是可调度、可观察、可中断的真实执行单元。主 Agent 负责统筹，子 Agent 各司其职，全部共享同一上下文，避免信息断层。
- 例如执行“重构支付服务为微服务架构”，主 Agent 可能派发：分析子 Agent 扫描现有模块依赖图、设计子 Agent 输出服务拆分边界与 API 协议、迁移子 Agent 生成新服务骨架+适配层代码、验证子 Agent 运行集成测试并比对旧逻辑输出
- 所有子 Agent 在后台并行运行，进度实时显示在终端侧边栏，支持随时 Ctrl+C 中止某个卡住的子任务，不影响其他线程
- 切换到 plan 模式后，所有 Agent 自动降级为只读分析角色，适合做代码审计或方案预演，不触发任何文件写入或命令执行
模型与协议自由：不绑定小米，也不困在 VS Code
MiMo Code 的开源 MIT 协议和 OpenAI 兼容设计，让它真正成为你工具链中的“通用适配器”。你可以继续用熟悉的模型，只是换了一套更懂工程的语言。
- 安装后首次运行，选择“自定义 Provider”，填入任意兼容 OpenAI 的 API 地址（如 DeepSeek-Coder 32B 的 endpoint、Kimi 的 /v1/chat/completions 接口），无需改代码或重编译
- 它原生支持 MCP（Model Context Protocol）标准，这意味着你能复用 Claude Code 已配置的本地工具（如 Git 插件、Shell 执行器、文件浏览器），一键导入即可沿用原有技能集
- 所有功能均运行在本地终端，不强制登录、不上传代码、不依赖在线服务——哪怕断网，记忆系统和本地模型（如已部署的 Qwen2.5-Coder）仍可继续工作
