MiMo Code是重新定义自动化编程的终端原生AI助手，通过结构化持久记忆、多子Agent协同、Compose全流程自动化、语音交互及开放模型生态实现长程任务闭环。
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MiMo Code 不是把 AI 塞进终端的简单尝试，而是重新定义“自动化编程”这件事本身——它把过去需要人反复切换、判断、试错的长周期开发任务，变成一次指令、全程自治的闭环过程。
长程任务不再“失忆”
传统工具在 50 轮对话后就开始模糊上下文，而 MiMo Code 的记忆系统是结构化的、跨会话的。它不靠模型硬记，而是用 SQLite FTS5 实时存档项目架构、接口约定、测试策略，并生成 MEMORY.md 作为可读文档。每次中断后输入 /resume，它能精准回到上一步执行状态，不是重讲需求，而是接着干活。
- 项目记忆自动沉淀：新建目录、安装依赖、初始化 Git 后，立刻写入关键节点
- 会话检查点每 3 分钟自动保存，断电/崩溃也不丢进度
- /dream 命令每周自动去重压缩历史，避免记忆冗余拖慢响应
多智能体协同真正在干活
它不像单模型工具那样“一个人边想边写”，而是让不同子 Agent 各司其职：规划 Agent 拆解任务路径，编码 Agent 写代码，测试 Agent 执行 npm test 或 pytest，Shell Agent 直接调命令行部署。四者并行，互不阻塞。
- Compose 模式下，一句“用 FastAPI 写个用户注册接口，带邮箱校验和 JWT 签发”，自动完成 API 编写、Pydantic 模型定义、数据库迁移脚本、单元测试、Dockerfile 生成
- 子 Agent 之间通过结构化中间件通信，错误自动回滚并重试，不卡死
- 所有操作记录可追溯，/log 查看每步执行命令与返回结果
语音+终端=新交互范式
按住 Ctrl+Shift+V 说话，不用敲键盘：“把 src/utils 下所有函数加 TypeScript 类型标注，并生成对应的 JSDoc”，它就打开文件、分析 AST、批量注入类型、补全注释、运行 lint 校验——整套动作在终端内完成，不跳出 IDE，也不依赖剪贴板。
- 语音识别基于 MiMo-V2.5-ASR，离线运行，隐私不上传
- 支持中英混说，比如“给 login.tsx 加 loading 状态，用 React Query，然后 run dev”
- 语音指令可被复用为快捷命令，/alias login-loading 可一键触发整套流程
模型开放，不锁死生态
它内置 MiMo-V2.5 免费用，但更关键的是兼容 75+ 主流模型。你可以用本地部署的 DeepSeek-Coder 32B 做核心编码，用 Kimi 作架构评审，用 GLM-4 Air 做中文文档润色——每个环节选最合适的模型，而不是被绑定在一个服务商上。
- 模型切换只需一行配置：mimo config model deepseek-coder:32b
- 支持 MCP 协议，能直接对接企业已有 LLM 网关或私有模型集群
- MIT 协议允许你把整个工作流封装成内部 CLI 工具，嵌入 CI/CD 流水线
