MiMo Code 是终端原生的本地 AI 开发代理，直接执行读代码、改文件、跑命令、提 Git 等完整开发单元，支持项目级上下文记忆、多模型切换及 CLI/Web 双入口协同。
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MiMo Code 不是插件或辅助工具，它直接在终端里接管开发流程，把 AI 代理能力嵌进你日常的编码节奏中。它不依赖云端 API，也不只是回答问题，而是能读项目、改文件、跑命令、提 Git，真正成为你本地开发环境的一部分。
终端原生执行开发任务
它把自然语言指令转成可落地的开发动作，比如“加一个用户登录接口”，AI 会自动：分析现有框架、生成路由和控制器、更新依赖、写测试用例、提交 Git——全程在本地完成。这不是生成几行代码，而是完整执行一个开发单元。
- 支持直接操作文件系统（增删改查）
- 可调用 shell 命令（npm run dev、pytest、make build 等）
- 集成 Git 操作（自动 diff、commit message 生成、分支管理）
- 任务失败时提供回滚建议，避免误操作扩散
项目级上下文与持久记忆
每次进入项目目录运行 mimo，它会自动加载当前代码结构、历史修改记录、已执行任务摘要，形成项目专属记忆。多轮对话中不会“忘记”你上周重构过的模块，也不用反复解释技术栈选型。
- 上下文自动压缩与恢复，百万 Token 窗口保障长任务连贯性
- 记忆保存在本地，不上传、不联网，适合处理敏感业务代码
- 支持手动导出/导入记忆快照，便于团队共享开发上下文
兼容多种本地 AI 后端
默认使用限时免费的 MiMo-V2.5 模型，但你可以随时切换为本地部署的 DeepSeek、GLM 或 Claude 模型。通过统一 API 网关（如 agent-cli-to-api），还能把 Cursor、Claude Code 等 CLI 工具接入 MiMo Code 的任务流，让不同代理各司其职。
- 配置简单：只需在 ~/.mimo/config.json 中指定模型地址和 token
- 支持 OpenAI 兼容格式，已有本地推理服务可零改造接入
- 模型切换不影响任务逻辑，同一指令在不同后端下保持行为一致性
CLI 与 Web 双入口协同
命令行模式用于自动化、批处理和 CI 集成；Web 模式（mimo web）提供可视化任务看板、变更预览和交互式调试。两者共享同一套记忆与状态，你在终端发起的任务，可在浏览器里查看进度和文件差异。
- CLI 适合工程师主导的深度开发
- Web 界面降低协作门槛，产品/测试人员也能参与任务确认
- 所有操作留痕，支持导出 JSON 日志供审计或复盘
