讯飞听见AI具备基础情绪识别能力，通过语速、停顿、音量等声学特征结合上下文判断情绪倾向，并在商务谈判等场景中以标记、图标、知识库联动等方式服务办公动作，还原可验证的氛围线索，但需配合多人会议与说话人管理使用。
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讯飞听见 AI 目前已具备基础的情绪识别能力，能在会议中捕捉语速变化、停顿节奏、音量起伏等声学特征，并结合上下文判断发言者的情绪倾向（如急切、犹豫、肯定、质疑），在关键节点给出风险提示。
情绪识别的实际落地方式
该能力并非生成“情绪评分表”，而是服务于具体办公动作：
- 在商务谈判场景中，系统可标记出对方语气明显放缓或重复强调的语句，同步在纪要侧边栏提示“此处可能存在顾虑，建议后续跟进”
- 当检测到某位发言人连续三次提高语调并加快语速，AI会在转写文本对应段落旁添加?图标，点击可查看简要分析：“表达强度上升，倾向为推动决策或表达 urgency”
- 情绪信号与知识库联动——若识别出“质疑语气+行业关键词（如‘合规’‘审计’）”，会自动关联企业内部政策文档片段，供主持人快速调阅参考
不直接记录“氛围”，但能还原氛围线索
讯飞听见不输出“会议室气氛紧张”这类主观描述，而是通过可验证的数据锚点支撑判断：
- 多人发言间隔平均缩短至1.2秒 → 暗示讨论节奏紧凑、参与度高
- 某议题下沉默时长超8秒出现3次 → 标记为“潜在共识难点”，纳入待办事项提醒
- 笑声、掌声等非语音事件被独立标注为【正向反馈】，可筛选查看分布时段，辅助评估提案接受度
当前局限与使用建议
情绪识别仍属辅助维度，准确率受环境信噪比、方言口音、单人长时间独白等影响。建议这样用：
- 优先用于多人互动型会议（评审会、头脑风暴），而非单向汇报
- 将情绪提示视为“触发复核的信号”，而非结论——点击图标跳转原文，结合上下文自主判断
- 配合说话人管理功能使用：预存核心成员声纹后，系统对同一人的语气变化建模更稳定
它不替代人的感知，但把那些容易被忽略的语气细节，变成了可定位、可回溯、可关联的动作依据。
