选遍历方式核心看三点：要不要索引、改不改元素、做不做复杂处理；需索引或修改数组用传统for循环，只读遍历用增强for，复杂数据处理用Stream，其他场景按需选用while、Arrays工具类等。
选遍历方式，核心看三点：要不要索引、改不改元素、做不做复杂处理。性能只是结果，不是出发点。
需要索引或修改数组时，用传统 for 循环
这是唯一能自然拿到下标、边遍历边改原数组内容的方式。比如查找最大值位置、替换负数、倒序复制等场景都离不开它。
- 写法上建议缓存长度：for (int i = 0, len = arr.length; i < len; i++)，避免每次循环都读一次 length 字段（虽 JVM 常优化，但显式缓存更稳）
- 支持反向遍历：for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--)，适合栈式操作或避免正向修改影响后续逻辑
- 二维数组务必用行优先：for (int i = 0; i < arr.length; i++) for (int j = 0; j < arr[i].length; j++)，否则缓存命中率骤降，实测可能慢 4–7 倍
只读遍历且不关心位置，增强 for 最合适
代码干净、不易越界、语义明确——“我只要每个值”。编译后底层仍是索引访问，性能和传统 for 几乎一致。
- 注意变量是副本：for (int x : arr) { x = 100; } 不会影响 arr[i]，真要改得靠传统 for 或 Arrays.fill
- 不能直接跳出多层循环，如需提前终止并带状态，可封装成方法返回，或加标签（较少见）
- 兼容所有数组类型，包括 int[]、String[]、自定义对象数组，无需额外转换
要做过滤、映射、聚合，再考虑 Stream
Stream 不是遍历工具，而是数据处理管道。仅用来打印或累加？传统 for 更快；要取偶数平方和、去重转 List、并行求平均？它才真正发挥价值。
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- 原始类型数组必须用 Arrays.stream(arr)，别用 Stream.of(arr)，后者会把整个数组当一个元素
- 百万级数据简单遍历，Stream 通常比传统 for 慢 3–5 倍，GC 压力略高，开销来自 Stream 对象创建、装箱拆箱、内部链路调度
- 若需并行处理大数据量（如计算密集型），可用 Arrays.stream(arr).parallel()，但要注意线程安全和副作用
其他方式按需补充
while 和 do-while 适合控制逻辑复杂、依赖外部状态或必须至少执行一次的场景；Arrays 工具类（如 toString、fill、sort、equals）则用于替代手写循环完成批量操作，不属“遍历”但常配合使用。
- 调试时打印数组内容，直接用 Arrays.toString(arr)，别 System.out.println(arr)
- 全数组赋值统一值，用 Arrays.fill(arr, 99)，比 for 循环更简洁且语义清晰
- 判断两个数组是否相等，用 Arrays.equals(a, b)，它内部就是逐个比较，但已高度优化
