Arrays.sort() 并非简单“一键排序”，其针对基本类型数组采用双轴快排（小数组切插入排序），不支持Comparator；对象数组则用TimSort，需显式指定比较逻辑，支持稳定性、null处理及多条件排序，另有Stream.sorted()作为不可变替代方案。
Java 中的 Arrays.sort() 不是“一键排序”那么简单——它背后有两套算法、两类约束、三种常见误用场景。用对了高效稳定，用错了编译报错或运行崩溃。
基本类型数组：快排直接上，但不许加 Comparator
int[]、double[]、char[] 等直接调用 Arrays.sort(arr) 即可升序排列，底层用双轴快排（Dual-Pivot Quicksort），小数组自动切插入排序，重复值多时也稳。
- 不能传 Comparator：写
Arrays.sort(nums, (a,b) -> b-a)会编译失败 - 想降序？转成 Integer[] 再用比较器，或排序后用
ArrayUtils.reverse()（需 Apache Commons）或手写翻转逻辑 - 只排一部分：用三参数重载
Arrays.sort(arr, fromIndex, toIndex)，注意 toIndex 是开区间
对象数组：必须明确“谁比谁大”
String[]、Person[] 这类引用类型，默认按对象地址排，没意义。必须显式告诉 JVM 比较依据——靠 Comparator 或让类实现 Comparable。
- 用 Comparator 更灵活：不改类就能按 age、name、score 排，支持链式（先按部门，再按入职时间）
- 避免空指针：字段可能为 null？别直接
a.name.compareTo(b.name)，改用Comparator.comparing(Person::getName, String::compareTo)或Comparator.nullsLast(Comparator.naturalOrder()) - 整数减法易溢出：年龄差用
Integer.compare(a.age, b.age)，别写a.age - b.age
排序稳定性与 null 处理
对象数组排序用的是 TimSort（Timsort 变种），属于稳定排序：相同 key 的元素，原始相对顺序不会变。这点对分页、去重、多条件排序很关键。
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- null 元素默认不兼容：数组含 null 直接排序抛
NullPointerException - null 放最后：
Comparator.nullsLast(Comparator.comparing(Person::getScore)) - null 放最前：
Comparator.nullsFirst(Comparator.comparing(Person::getScore))
替代方案：Stream.sorted() 适合不改原数组
如果不想动原数组，或要链式操作（过滤+排序+映射），Stream.sorted() 更自然：
- 写法简洁：
Person[] sorted = Arrays.stream(people).sorted(Comparator.comparing(p -> p.score)).toArray(Person[]::new) - 代价明确：创建新数组 + 流开销，大数据量或性能敏感场景慎用
- 不支持部分排序：没有类似
fromIndex/toIndex的范围控制
